用python requests实现的股票信息抓取

使用Python的requests库可以方便地实现股票信息的抓取。首先，我们需要导入requests库。

import requests

接下来，我们需要确定目标网站，以获取股票信息。这里以新浪财经的股票数据为例，使用新浪财经的股票接口获取数据。

url = "http://hq.sinajs.cn/list=sz000001"

然后，我们使用requests库发送网络请求获取股票数据。

response = requests.get(url)

通过判断返回的状态码，可以确保请求成功。

if response.status_code == 200:
    # 请求成功
    data = response.text
    # 处理数据
    # ...
else:
    print("请求失败")

接下来，我们可以对获取到的数据进行处理。新浪财经的股票数据是以字符串的形式返回的，我们可以根据数据的格式进行处理。

# 假设获取到的数据格式如下：var hq_str_sz000001="白云机场,18.000,17.960,18.180,18.400,17.910,18.180,18.190,77243693,1392362668.500,2038657,18.180,438315,18.170,522969,18.160,787210,18.150,1027504,18.140,2021-09-30,15:44:05,11,0,0.000,0.010,0.000,0.000,0.000,0.870,5.320,0.000,6.160,5.680,4.280,2021-09-30 15:44:05,3,1151";
# 数据以逗号分隔，第2个元素是股票名称，第3个元素是开盘价，第4个元素是收盘价，以此类推
# 使用split方法按逗号分隔数据
stock_data = data.split(",")
# 获取股票名称
stock_name = stock_data[0].split("=")[1]
# 获取开盘价
opening_price = float(stock_data[2])
# 获取收盘价
closing_price = float(stock_data[3])
# ...

最后，我们可以根据需要做进一步的处理，比如保存数据、展示数据等。

总结起来，通过使用Python的requests库，我们可以方便地实现股票信息的抓取，并对数据进行进一步处理。当然，具体的实现还会根据目标网站的接口和数据格式进行调整。