openmv外接屏幕

您好！要在 OpenMV 上外接屏幕，您可以使用 OpenMV 的 I/O 引脚（如 SPI、I2C 或 UART）来与外部屏幕进行通信。这样，您就可以在屏幕上显示图像或文本。

1. 使用 SPI 接口：如果您的屏幕支持 SPI 接口，您可以通过 OpenMV 的 SPI 引脚来连接它。在 OpenMV 上，您可以使用 `pyb.SPI()` 函数初始化 SPI，并使用 `spi.send()` 或 `spi.write()` 函数发送数据到屏幕。请参考 OpenMV 的文档以获取更多关于 SPI 接口的详细信息。

2. 使用 I2C 接口：如果您的屏幕支持 I2C 接口，您可以通过 OpenMV 的 I2C 引脚来连接它。在 OpenMV 上，您可以使用 `pyb.I2C()` 函数初始化 I2C，并使用 `i2c.send()` 或 `i2c.writeto()` 函数发送数据到屏幕。请参考 OpenMV 的文档以获取更多关于 I2C 接口的详细信息。

3. 使用 UART 接口：如果您的屏幕支持 UART 接口，您可以通过 OpenMV 的 UART 引脚来连接它。在 OpenMV 上，您可以使用 `pyb.UART()` 函数初始化 UART，并使用 `uart.write()` 函数发送数据到屏幕。请参考 OpenMV 的文档以获取更多关于 UART 接口的详细信息。

请注意，您需要根据您使用的具体屏幕的规格和通信协议来选择适当的接口和引脚。另外，您可能需要编写一些代码来控制屏幕并在其上显示内容。

相关问题

openmv外接TFT屏幕

根据引用\[1\]中的代码，可以看出在OpenMV的主函数中，使用了OLED屏幕进行显示。具体的配置包括初始化OLED屏幕、清除屏幕内容、显示字符串和数字等。这段代码是为了在OLED屏幕上显示OpenMV的X轴反馈坐标、Y轴反馈坐标和长度。所以，OpenMV可以外接TFT屏幕来显示图像和其他信息。但是在提供的引用中，并没有直接提到OpenMV外接TFT屏幕的具体方法和代码。如果你需要更详细的信息，建议查阅OpenMV的官方文档或者参考其他相关资料。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [stm32接收OpenMv发送的数据，并用oled屏显示](https://blog.csdn.net/weixin_47914112/article/details/119676111)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [梦飞openmv py-AI机器视觉_自主开发openmv底层固件和硬件](https://blog.csdn.net/weixin_40672861/article/details/119327345)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

openmv外接3.5cunTFT屏幕代码

OpenMV是一款专为微镜像板(MicroPython)设计的开源硬件平台，它通常用于视觉传感器和小型项目的嵌入式开发。如果你想在外接一块3.5寸TFT彩色触摸屏到OpenMV上，首先你需要准备一块支持ILI9341或类似驱动的TFT屏幕，以及必要的连接线。

以下是一个基本的示例代码，假设你已经通过SPI总线将屏幕连接到OpenMV：

import sensor, image, time, tft

# 初始化屏幕
tft.init()
sensor.reset() # 初始化摄像头模块

# 设置屏幕分辨率
tft.size(tft.SPI, (240, 320))

# 设置屏幕模式
tft.color_mode(tft.RGB565)

while True:
    # 拍摄图像
    img = sensor.snapshot()

    # 将图像转换为适合屏幕显示的格式
    img.draw_rectangle(0, 0, img.width(), img.height(), outline=tft.RED)
    img.draw_string(10, 10, 'Hello from OpenMV', color=tft.WHITE, scale=2)

    # 显示图像到屏幕上
    tft.display(img)

    # 等待一段时间再获取新的帧
    time.sleep_ms(100)

请注意，实际代码可能会因OpenMV版本和库的不同而有所差异，确保已安装了相应的TFT库，如`ili9341.py`或`luma.oled`等。如果你遇到问题，建议查阅OpenMV官方文档或社区论坛寻求帮助。