python构建neo4j鸟类知识图谱的代码

在Python中构建Neo4j图形数据库的鸟类知识图谱，首先需要安装`neo4j-driver`库以便连接到 Neo4j 数据库。以下是一个简单的示例，展示如何创建节点（鸟）、边（关联）以及存储一些基本信息：

from neo4j import GraphDatabase

# 定义连接参数
uri = "bolt://localhost:7687"  # 根据实际情况替换为你的Neo4j服务器地址
username = "your_username"  # 你的数据库用户名
password = "your_password"  # 你的数据库密码

# 创建driver实例
driver = GraphDatabase.driver(uri, auth=(username, password))

# 定义Cypher查询（用于创建节点和边）
create_bird_query = """
CREATE (:Bird {name: $name, family: $family})  # 创建一个鸟类节点
"""

add_connection_query = """
MATCH (a:Bird), (b:Bird)
WHERE a.name = $bird_a AND b.name = $bird_b
CREATE (a)-[:EATS]->(b)  # 如果两个鸟可以吃彼此的食物，则建立"EATS"关系
"""

def create_graph(birds_data):
    with driver.session() as session:
        for bird in birds_data:
            session.run(create_bird_query, name=bird['name'], family=bird['family'])
            if 'eats' in bird and len(bird['eats']):
                for eat in bird['eats']:
                    session.run(add_connection_query, bird_a=bird['name'], bird_b=eat)

# 假设birds_data是一个列表，每个元素包含鸟的名字、家族和它们吃什么（如果有）
birds_data = [
    {"name": "鸽子", "family": "鸽形目", "eats": ["虫子"]},
    {"name": "鹦鹉", "family": "鹦鹉目", "eats": ["果实", "种子"]}
]

create_graph(birds_data)

# 关闭连接
driver.close()