python使用neo4j知识图谱

时间: 2023-11-14 08:07:14 浏览: 53
可以使用py2neo库来连接Neo4j数据库,并进行知识图谱的构建和查询。首先需要安装py2neo库,然后使用以下代码连接数据库: ```python from py2neo import Graph, Node, Relationship graph = Graph("bolt://localhost:7687", auth=("username", "password")) ``` 其中,`bolt://localhost:7687`是Neo4j数据库的地址和端口号,`auth=("username", "password")`是登录数据库的用户名和密码。 接下来可以使用Node和Relationship类来创建节点和关系,例如: ```python a = Node("Person", name="Alice") b = Node("Person", name="Bob") ab = Relationship(a, "KNOWS", b) graph.create(ab) ``` 这段代码创建了两个名为"Alice"和"Bob"的节点,并创建了一条"KNOWS"关系连接它们。 可以使用Cypher语句来查询知识图谱中的数据,例如: ```python result = graph.run("MATCH (a:Person)-[:KNOWS]->(b:Person) WHERE a.name='Alice' RETURN b.name") for record in result: print(record["b.name"]) ``` 这段代码查询了所有与名为"Alice"的节点有"KNOWS"关系的节点,并输出它们的名字。

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