创建pandas二维数据结构

创建Pandas的二维数据结构通常指的是DataFrame，它是Pandas库中最常用的数据结构之一。DataFrame类似于电子表格，可以看作是由行和列组成的表格，每一行代表一个观测样本，每一列可以包含不同类型的数据，如数值、字符串等。

以下是创建DataFrame的一些常见方法：

1. **从列表或字典**: 可以直接传递嵌套的列表构建DataFrame，每层列表对应一列，每个元素对应一行。

   data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
           'Age': [25, 30, 35],
           'City': ['New York', 'Paris', 'London']}
   df = pd.DataFrame(data)

2. **从CSV文件**: 使用`pd.read_csv()`函数读取文件内容。

   df = pd.read_csv('file.csv')

3. **从其他数据源**: 如SQL查询、Excel、数据库等，都可以通过相应接口转换成DataFrame。

4. **构造函数**: 使用`pd.DataFrame(data=None, index=None, columns=None, dtype=None, copy=False)`，手动指定数据、索引和列名等。

   data = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
   df = pd.DataFrame(data, columns=['A', 'B', 'C'])

创建DataFrame后，你可以对它进行各种操作，如数据清洗、计算、分组等。