Python创建pandas一位数据结构

在Python中，Pandas是一个强大的数据分析库，它提供了一种叫做DataFrame的数据结构，这是其核心数据容器。DataFrame类似于电子表格或SQL表，它可以存储不同类型的数据（数值、字符串、日期等），并且每一列可以有不同的数据类型。DataFrame有以下几个关键特性：

1. **二维表格**：DataFrame是由行（索引）和列（列名）组成的表格，每个元素都有明确的位置对应。

2. **标签对齐**：DataFrame的行和列都由标签标识，允许方便地进行操作和合并。

3. **列向量处理**：DataFrame的每列都是一个Series对象，可以进行单独的操作，也可以整体进行计算。

4. **动态大小**：DataFrame可以根据需要添加或删除列，非常灵活。

5. **内置函数支持**：Pandas包含了大量的统计分析和数据清洗功能，可以直接对数据进行各种运算。

创建DataFrame主要有两种常见方法：
- **从列表或字典构建**：通过嵌套列表或字典，指定列名和数据。

data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Tom'],
        'Age': [20, 21, 19, 20],
        'City': ['New York', 'London', 'Bangalore', 'New York']}
df = pd.DataFrame(data)

- **读取文件**：Pandas可以从多种格式的文件（如CSV、Excel、SQL数据库等）直接加载数据。