Module.load_state_dict() missing 1 required positional argument: 'state_dict'
时间: 2023-10-19 15:07:34 浏览: 79
这个错误提示表明在调用 `load_state_dict()` 函数时缺少一个必需的参数 `state_dict`。`load_state_dict()` 函数用于加载模型的状态字典,它需要一个字典对象作为参数来恢复模型的状态。
你可以尝试按照以下方式调用 `load_state_dict()` 函数:
```python
model = YourModelClass() # 创建模型实例
state_dict = torch.load('path/to/your/model.pth') # 加载模型参数字典
model.load_state_dict(state_dict) # 恢复模型状态
```
确保替换 `'path/to/your/model.pth'` 为你保存模型参数字典的实际路径。这样,你应该能够正确加载模型参数并恢复模型的状态。
相关问题
TypeError: Module.load_state_dict() missing 1 required positional argument: 'state_dict'
这个错误是因为在调用`load_state_dict()`方法时缺少了一个必需的参数`state_dict`。`load_state_dict()`方法用于加载模型的状态字典,将保存的参数加载到模型中。正确的用法是将保存的状态字典作为参数传递给`load_state_dict()`方法。
以下是一个示例,展示了如何正确使用`load_state_dict()`方法:
```python
import torch
import torchvision.models as models
# 创建一个模型实例
model = models.resnet18()
# 加载保存的状态字典
state_dict = torch.load('model.pth')
# 将状态字典加载到模型中
model.load_state_dict(state_dict)
```
请确保`state_dict`是一个有效的状态字典,并且与模型的结构匹配。如果你想忽略一些不匹配的键,可以将`strict`参数设置为`False`,如下所示:
```python
model.load_state_dict(state_dict, strict=False)
```
TypeError: Module.state_dict() missing 1 required positional argument: 'self'
这个错误是因为调用了`state_dict()`方法时没有传递`self`参数。在调用`state_dict()`方法时,需要确保你使用的是类的实例对象,并且没有额外的参数。
例如,如果你有一个模型类`MyModel`,你应该这样使用`state_dict()`方法:
```python
model = MyModel()
state_dict = model.state_dict()
```
请确保在调用`state_dict()`方法时不要传递任何额外的参数,只需要使用类的实例对象即可。