python 退回3.7

根据提供的引用内容，可以使用conda pack命令将Python环境打包成tar.gz文件，然后在另一台机器上解压缩并使用。如果想要将Python版本从3.7退回到3.6，可以使用conda install命令安装3.6版本的Python，并等待安装完成。具体步骤如下：

1. 打开Anaconda Prompt命令行工具。
2. 输入以下命令，使用conda pack命令将Python环境打包成tar.gz文件：

   conda pack -n conda3.7.6 -o ./python3.7.6.tar.gz

3. 将打包好的tar.gz文件拷贝到另一台机器上，并解压缩到指定目录。
4. 在解压缩后的目录下，使用以下命令安装Python 3.6版本：

   conda install python=3.6

5. 等待安装完成后，即可使用Python 3.6版本。

相关问题

但是如果想用python3.6时（因为tensorflow模块目前不支持3.7），你可以将base的环境退回3.6版本。

如果你需要在Python 3.6环境下使用TensorFlow，由于该库尚未完全兼容Python 3.7，你可以采取以下步骤：

1. **创建独立的虚拟环境**：首先，使用`venv`或`conda`创建一个新的Python 3.6环境。例如：

   python3.6 -m venv my_tensorflow_3.6_env

2. **激活新环境**：在终端或命令提示符中，激活这个新的虚拟环境：
- 对于Windows用户：

     .\my_tensorflow_3.6_env\Scripts\activate

- 对于Unix/Linux用户：

     source my_tensorflow_3.6_env/bin/activate

3. **安装所需依赖**：在激活的环境中，通过pip安装TensorFlow和其他必要的库，指定版本为3.6：

   pip install tensorflow==2.x (这里x是具体的TensorFlow 3.6版本号)

4. **切换项目至新环境**：确保你在项目的目录下运行上述命令，并在后续操作中一直保持在这个环境中工作。

5. **检查版本确认**：可以通过`python --version`或`pip show tensorflow`来验证Python和TensorFlow的版本是否正确。

需要注意的是，随着TensorFlow的更新，他们可能会提供对新版本Python的支持，所以在可行的情况下，还是建议使用最新稳定版的Python。