那根据上面代码emailPattern.matcher(loginName).matches() == true这个是干什么的

根据你提供的代码片段 `emailPattern.matcher(loginName).matches() == true`，它是用来判断 `loginName` 是否匹配 `emailPattern` 正则表达式模式的。

具体来说，`emailPattern.matcher(loginName)` 创建了一个 `Matcher` 对象，用于将 `loginName` 字符串与 `emailPattern` 正则表达式进行匹配。

`.matches()` 是 `Matcher` 对象的方法，用于判断整个输入字符串是否与正则表达式模式完全匹配。如果匹配成功，则返回 `true`。如果匹配失败，则返回 `false`。

因此，`emailPattern.matcher(loginName).matches() == true` 的含义是判断 `loginName` 是否与 `emailPattern` 正则表达式模式完全匹配，并且返回一个布尔值来表示匹配结果是否为真（即是否为邮箱地址）。

你可以使用这个判断条件来验证一个字符串是否符合邮箱地址的格式要求。如果返回值为 `true`，说明 `loginName` 是一个合法的邮箱地址。反之，如果返回值为 `false`，则说明 `loginName` 不是一个合法的邮箱地址。

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public Map<Object, Object> login(@RequestParam("loginname") String loginName, @RequestParam("password") String password) { System.out.println("登录"); UserContext userContext = null; Map<Object, Object> loginInfo = new HashMap(); if (emailPattern.matcher(loginName).matches() == true) { userContext = userService.checkLoginEmail(loginName, password); } else { userContext = userService.checkLoginUser(loginName, password); } if (userContext == null) { loginInfo.put("erro", "缺少用户"); return loginInfo; } else { UserContextHolder.set(userContext); } // sign token String token = Authentication.sign(userContext); loginInfo.put("code", 200); loginInfo.put("token", token); loginInfo.put("message", "登陆成功"); return loginInfo; }在这个登录接口把userContext放入redis，方便之后接口取出来

在这个登录接口中，将`userContext`放入Redis中以便之后的接口可以获取到它。通过将`userContext`存入Redis，可以实现不同请求之间的数据共享。

以下是一个示例代码，展示了如何将`userContext`对象存入Redis：

public Map<Object, Object> login(@RequestParam("loginname") String loginName, @RequestParam("password") String password) {
    // ... 其他代码 ...

    if (userContext == null) {
        loginInfo.put("erro", "缺少用户");
        return loginInfo;
    } else {
        // 将userContext存入Redis
        String key = "userContext:" + userContext.getUserId();
        redisTemplate.opsForValue().set(key, userContext);

        // ... 其他代码 ...
    }
    
    // ... 其他代码 ...
}

上述代码中使用了`redisTemplate`来操作Redis，需要确保已经正确配置了Redis连接。这里使用`opsForValue().set(key, userContext)`方法将`userContext`对象以指定的`key`存入Redis中。

在之后的接口中，可以通过相同的`key`从Redis中获取`userContext`对象：

public void someOtherAPI() {
    // 从Redis中获取userContext对象
    String key = "userContext:" + userId;
    UserContext userContext = redisTemplate.opsForValue().get(key);
    
    // ... 使用userContext对象进行操作 ...
}

在上述代码中，通过`opsForValue().get(key)`方法从Redis中获取到之前存入的`userContext`对象。

需要注意的是，使用Redis来存储`userContext`对象需要确保Redis连接的可靠性和一致性，并且需要在适当的时候手动删除或更新存储的数据。另外，还可以根据具体业务需求设置存储数据的过期时间等。

private Pattern emailPattern = Pattern.compile("^[A-Z0-9._%+-]+@[A-Z0-9.-]+\\\\.[A-Z]{2,6}$");这是什么意思啊

这段代码定义了一个正则表达式模式来匹配电子邮件地址。正则表达式是一种强大的模式匹配工具，用于在文本中查找符合特定模式的字符串。

具体来说，这个正则表达式模式的含义是：

- `^`：匹配输入字符串的开始位置。
- `[A-Z0-9._%+-]+`：匹配一个或多个大写字母、数字、下划线、百分号、加号、减号、点号。
- `@`：匹配一个at符号。
- `[A-Z0-9.-]+`：匹配一个或多个大写字母、数字、减号、点号。
- `\\\\.`：匹配一个点号。因为Java中反斜杠是转义字符，所以需要使用双反斜杠来表示一个普通的反斜杠。
- `[A-Z]{2,6}`：匹配两到六个大写字母。
- `$`：匹配输入字符串的结束位置。

综上所述，这个正则表达式模式可以用于验证电子邮件地址是否符合基本的格式要求。例如，它可以匹配类似于 "example@example.com" 这样的电子邮件地址。你可以使用这个正则表达式来进行电子邮件地址的验证。