使用脚本或编程语言进行自定义转换：如果你使用脚本或编程语言来处理数据导入过程，你可以编写代码来读取Excel表中的数据，并根据需要进行数据类型转换。你可以使用条件语句、类型转换函数或库函数来实现这些转换。具体代码要怎么写

具体的代码编写方式会根据你使用的编程语言或脚本语言而有所不同。以下是一个使用Python编写的示例代码，用于将Excel表中的数据导入到SQL Server中，并进行数据类型转换：

import pyodbc
import pandas as pd

# 连接到SQL Server数据库
conn = pyodbc.connect('DRIVER={SQL Server};SERVER=your_server_name;DATABASE=your_database_name;Trusted_Connection=yes')

# 读取Excel表数据
df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx')

# 遍历数据行
for index, row in df.iterrows():
    # 获取需要插入的数据
    column1 = row['column1']  # 列1的数据
    column2 = row['column2']  # 列2的数据
    # ... 其他列的数据
    
    # 进行数据类型转换
    column1 = str(column1)  # 转换为字符串类型
    column2 = int(column2)  # 转换为整数类型
    # ... 其他转换操作
    
    # 构建插入SQL语句
    sql = "INSERT INTO your_table (column1, column2) VALUES (?, ?)"
    values = (column1, column2)  # 参数化查询，避免SQL注入攻击
    
    # 执行插入操作
    cursor = conn.cursor()
    cursor.execute(sql, values)
    conn.commit()

# 关闭数据库连接
conn.close()

请注意，上述代码中使用的是`pyodbc`库来连接SQL Server数据库，并使用`pandas`库来读取Excel表数据。你需要先安装这些库，然后根据自己的实际情况修改连接字符串、Excel文件路径、表名、列名以及数据类型转换的逻辑。

如果你使用的是其他编程语言或脚本语言，可以参考相应语言的相关文档和库来实现类似的功能。