transpose conv
时间: 2023-11-06 21:07:56 浏览: 116
TensorFlow tf.nn.conv2d_transpose是怎样实现反卷积的
转置卷积(Transposed Convolution)在语义分割或者对抗神经网络(GAN)中比较常见,其主要作用是进行上采样(UpSampling)。转置卷积并不是卷积的逆运算,也不是真正的逆运算,它实际上是卷积的另一种形式。在PyTorch中,转置卷积的函数为torch.nn.ConvTranspose2d,你可以参考官方文档了解其更多详细用法和参数设置。
通过转置卷积操作,可以将输入特征图的尺寸扩大,从而实现上采样。转置卷积通过使用反向的卷积核(也称为转置卷积核)将输入特征图的每个像素值复制到更大尺寸的输出特征图中。转置卷积的输出尺寸可以由参数output_padding、stride和padding来控制。
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