centos 安装nccl

安装nccl的步骤如下：
1. 下载nccl源码：在本地下载nccl源码，可以从官网或者其他可靠的网站下载。
2. 解压源码：使用tar命令解压源码包，例如：tar -xzvf nccl_2.4.2-1+cuda9.0_x86_64.txz。
3. 进入nccl目录：使用cd命令进入nccl目录。
4. 修改makefile：使用vim或其他编辑器打开makefile文件，修改CUDA_HOME和PREFIX路径，例如：CUDA_HOME ?= /usr/local/cuda-9.0，PREFIX ?= /home/myname/nccl。
5. 编译并安装：使用make命令编译nccl，然后使用make install命令安装nccl。
6. 配置环境变量：将nccl的bin目录添加到PATH环境变量中，例如：export PATH=$PATH:/home/myname/nccl/bin。

相关问题

centos7 安装nccl

安装NCCL的步骤如下：
1. 首先，你需要安装git和cmake。你可以使用以下命令安装它们：

   sudo yum install git
   sudo yum install cmake

2. 克隆NCCL的git仓库：

   git clone https://github.com/NVIDIA/nccl.git
   cd nccl

3. 编译和安装NCCL：

   make -j4
   sudo make install

4. 配置NCCL：
打开caffe/cmake/Modules/FindNCCL.cmake文件，将以下两行代码替换为你的NCCL路径：

   set(NCCL_INC_PATHS /home/wangfeng/packages/nccl/include )
   set(NCCL_LIB_PATHS /home/wangfeng/packages/nccl/lib )

5. 重新编译caffe：

   cd caffe
   mkdir build
   cd build
   cmake ..
   make -j4

centos8安装onnxruntime

要在CentOS 8上安装ONNX Runtime (ORT)，你需要遵循一些步骤。ONNX Runtime是一个开源库，用于运行机器学习模型。以下是安装的基本流程：

1. **更新包管理器**:

   sudo yum update -y

2. **安装依赖**:
ORT需要Python的基础环境，所以首先安装Python3（如果尚未安装）：

   sudo yum install epel-release -y
   sudo yum install python3 -y

然后安装pip3，它是Python的包管理器：

   sudo yum install python3-pip -y

3. **安装pip3额外的工具**:

   pip3 install wheel

4. **下载并安装ONNX Runtime**:
ONNX Runtime有官方的Python包，可以从其GitHub仓库获取：

   git clone https://github.com/microsoft/onnxruntime.git
   cd onnxruntime

完成克隆后，导航到`cmake`文件夹并创建一个构建目录：

   mkdir build
   cd build

5. **配置编译选项**:
创建一个CMakeLists.txt文件，如果已存在则打开编辑器（例如nano）：

   nano CMakeLists.txt

添加以下内容，配置为使用CPU版本，并启用Python接口（更多选项可以参考文档）：

   cmake .. \
       -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release \
       -DPYTHON_EXECUTABLE=$(which python3) \
       -DONNXRUNTIME_USE_MSVC_RUNTIME_LIBRARY_DLL=False \
       -DUSE_CUDA=OFF \
       -DUSE_OPENVINO=OFF \
       -DUSE_MKLDNN=OFF \
       -DUSE_TENSORRT=OFF \
       -DUSE_NCCL=OFF \
       -DUSE_ROCM=OFF \
       -A x64

按`Ctrl+X`保存并退出。

6. **编译并安装**:

   make -j$(nproc)
   sudo make install

7. **检查安装**:
最后，你可以通过Python测试ONNX Runtime是否成功安装：

   python3 -c "import onnxruntime; print(onnxruntime.__version__)"