labelme训练集

创建训练集的步骤如下：

1. 首先，激活labelme环境。使用命令`conda activate label`来激活名为"label"的环境。

2. 找到labelme安装路径下的script文件夹，并进入该文件夹。例如，使用命令`cd F:\Anacondapy3.5\envs\label\Scripts`。

3. 移动图片到指定文件夹。使用Python代码将图片移动到指定的文件夹中。例如，可以使用以下代码：

import os
import cv2 as cv

path="C:/Users/Terry/Desktop/shuichi/zhai" 

if not os.path.exists(os.path.join(path,"IMAGE_picture")):
    os.mkdir(os.path.join(path, "./IMAGE_picture"))
os.mkdir(os.path.join(path, "./LABEL_picture"))

IMAGE_picture_path=os.path.join(path,"IMAGE_picture")
LABEL_picture_PATH=os.path.join(path,"LABEL_picture")

imgs_name = os.listdir(path)
print(imgs_name)

STR=0
for imgname in imgs_name:
    STR=str(STR)
    imgs_path=os.path.join(path,imgname)
    img_path = os.path.join(imgs_path, "img.png")
    label_path=os.path.join(imgs_path, "label.png")
    label=cv.imread(label_path)
    image=cv.imread(img_path)
    cv.imwrite(os.path.join(IMAGE_picture_path, "./image" + STR + ".png"),image)
    cv.imwrite(os.path.join(LABEL_picture_PATH, "./label" + STR + ".png"), label)
    STR = int(STR)
    STR+=1

这段代码会将指定文件夹下的图片文件(img.png和label.png)移动到两个新文件夹中，分别命名为IMAGE_picture和LABEL_picture。

请注意，以上是创建labelme训练集的一个例子，具体的步骤和代码可能会根据你的实际情况有所变化。