小猿口算自动答题的脚本 python 简单 能运行 不要太多文件

小猿口算自动答题脚本通常是通过网络爬虫技术来实现的，这里提供一个相对简洁的Python基础示例，利用`requests`库获取网页内容，然后解析并模拟点击操作。由于实际的小猿口算网站可能会有反爬机制或动态加载，这个简单例子可能无法直接解决自动答题，但可以作为起点。

首先，你需要安装必要的库，如果还没安装，可以在命令行中使用`pip install requests`。

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 模拟浏览器请求
def get_problem():
    url = "https://www.xiaoyuan.com/ku/simu"  # 请替换为实际URL
    headers = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'
    }
    response = requests.get(url, headers=headers)
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    problem_area = soup.find('div', class_='question')  # 需要根据实际页面结构找到题目区域
    if problem_area:
        return problem_area.text  # 返回题目信息
    else:
        print("未能找到题目，可能需要更新解析规则")

def solve_problem(answer):
    # 这里只是一个占位符，需要根据实际情况处理提交答案
    print(f"请输入答案：{answer}")

def main():
    while True:
        problem = get_problem()
        answer = input(f"{problem}> ")
        solve_problem(answer)

if __name__ == "__main__":
    main()

注意：
1. 此代码仅适用于静态加载的问题，如遇到动态加载或登录验证，可能需要使用Selenium等更复杂的工具。
2. 尊重版权，使用此类脚本时，请确保你有权访问和自动化该网站，且遵守网站的使用条款。
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