python下载era5

### 使用Python代码下载ERA5气象数据

为了通过Python脚本从Copernicus Climate Data Store (CDS)检索并下载ERA5气象数据，可以采用`cdsapipy`库来实现自动化操作。以下是具体方法：

#### 安装必要的库
首先需安装`cdsapi`库，这可以通过pip命令完成。

pip install cdsapi

#### 编写Python脚本
编写一段Python脚本来定义所需参数以及调用API请求下载指定的ERA5数据。

import cdsapi

c = cdsapi.Client()

c.retrieve(
    'reanalysis-era5-single-levels',
    {
        'product_type': 'reanalysis',
        'variable': [
            'total_precipitation', '2m_temperature'
        ],
        'year': [
            '2018'
        ],
        'month': [
            '01', '02', '03'
        ],
        'day': [
            '01', '02', '03'
        ],
        'time': [
            '00:00', '06:00', '12:00', '18:00'
        ],
        'area': [
            70, -130, 30,
            -60
        ],  # North/West/South/East.
        'format': 'netcdf'
    },
    'download.nc')

这段代码指定了要获取的数据种类（如总降水量和地面温度）、时间范围、地理位置以及其他必要选项，并最终保存为名为`download.nc`的文件[^1]。

对于更复杂的需求，比如按特定条件筛选或处理多年份的数据，则可以根据实际情况调整上述字典中的键值对，甚至构建循环结构以遍历多个年份或其他维度上的变化[^2]。

此外，考虑到ERA5提供了高质量且全面覆盖全球的再分析成果，适用于多种研究领域；因此，在设计查询时应充分考虑目标应用的具体要求，从而选取最适合的研究对象与空间分辨率等属性设置[^3]。