numpy中笛卡尔积

在NumPy中，可以使用`numpy.meshgrid`函数来计算两个数组的笛卡尔积。该函数接受两个一维数组作为输入，并返回两个二维数组，其中一个数组包含了第一个输入数组的所有元素的复制，另一个数组包含了第二个输入数组的所有元素的复制。这两个数组的形状与输入数组的形状相同，可以通过转置操作将它们合并成一个二维数组，从而得到笛卡尔积。

以下是使用`numpy.meshgrid`函数计算笛卡尔积的示例代码：

import numpy as np

x = np.array(\[1, 2, 3\])
y = np.array(\[4, 5\])

X, Y = np.meshgrid(x, y)
cartesian_product = np.transpose(\[X.ravel(), Y.ravel()\])

print(cartesian_product)

输出结果为：

\[\[1 4\]
 \[2 4\]
 \[3 4\]
 \[1 5\]
 \[2 5\]
 \[3 5\]\]

这样，你就可以使用`numpy.meshgrid`函数来计算NumPy数组的笛卡尔积了。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [笛卡尔积 +运算](https://blog.csdn.net/y15520833229/article/details/122258704)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [【python】生成笛卡尔积(交叉表)DataFrame和numpy](https://blog.csdn.net/w417950004/article/details/78437777)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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