sum("开工交底单量"-"竣工单量") over(order by f."月份1") "在施工地量"

sum("开工交底单量"-"竣工单量") over(order by f."月份1") "在施工地量" 是一个SQL查询语句，用于计算在施工地的数量。它使用了窗口函数sum()来计算"开工交底单量"减去"竣工单量"的总和，并按照"f.月份1"进行排序。

相关问题:
1. 什么是SQL查询语句？
2. 什么是窗口函数？
3. 如何使用sum()函数计算总和？
4. 什么是排序？
5. 什么是"f.月份1"？

相关问题

sum over order by

你想知道如何在 SQL 中使用 "sum over order by" 吗？这是一个用于计算累积总和的窗口函数。它可以在一个查询中按照指定的排序条件对数据进行分组，并计算每个分组的累积总和。

下面是一个示例查询，演示了如何使用 "sum over order by"：

SELECT column1, column2, SUM(column3) OVER (ORDER BY column1) AS cumulative_sum
FROM your_table;

在这个查询中，你需要将 "your_table" 替换为你实际使用的表名。"column1" 是用于排序的列，而 "column3" 是你想要计算累积总和的列。

通过使用 "sum over order by"，你可以在每一行中获得按照排序条件累积的总和值。这对于计算移动平均、累积百分比等指标非常有用。

希望这能帮助到你！如果你有任何进一步的问题，请随时提问。

sum over partition by order by

sum over partition by order by是一种分析函数的形式，用于对数据进行聚合计算。它包含三个分析子句：partition by、order by和窗口(rows)。partition by用于指定分组的规则，order by用于指定排序的规则，而窗口(rows)用于指定计算的范围。具体来说，sum over partition by order by会对每一行进行聚合计算，根据指定的partition by规则进行分组，然后根据order by规则对每个分组内的数据进行排序，并对排序后的数据进行累加求和。这个过程会在每个分组内进行，不同分组会重新计算。\[1\]\[2\]\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [sum over partition by order by](https://blog.csdn.net/y666666y/article/details/126778007)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [分析函数入门sum...over(partition by xxx order by yyy rows between zzz)](https://blog.csdn.net/zlh313_01/article/details/78873910)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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