2018数模国赛c题数据集

2018年数学建模国际竞赛（简称数模国赛）是一项面向全球大学生举办的科学竞赛活动。其中C题是与数据集相关的问题。数据集是指数据的集合，是数模竞赛中非常重要的资源。而C题的数据集是指在该竞赛中所提供的相关数据集。

2018年数模国赛C题的数据集可能包含了各种数据，可以是数值数据、文本数据、图像数据等。这些数据集是为了解决C题所提出的问题而准备的，需要选手们对数据集进行分析和处理，运用数学和建模的方法解决实际问题。

根据具体的C题内容，数据集可能涉及到不同的领域，例如经济学、环境科学、物理学等。选手们需要根据题目要求，对数据集进行预处理、统计分析、模型建立等工作，从中挖掘出有效的信息和规律，并进行合理的建模和求解。

在比赛过程中，选手们需要充分利用数据集，进行数据清洗、特征提取、数据可视化等操作，以获取清晰的数据特征和规律，并将其转化为数学模型。通过运用数学方法，选手们可以对问题进行定量分析，得到有价值的结果和结论。

总之，C题数据集是数模国赛中为选手们提供的重要资源，选手们需要对其进行充分的分析和处理，运用数学和建模的方法来解决实际问题。通过对数据集的深入挖掘和分析，选手们可以有效地解决C题所提出的问题。

相关问题

2023数模国赛c题附件二数据处理

附件2中的数据处理包括以下几个步骤：

首先，根据月份对数据进行统计，以月为单位进行销量情况的统计。对于数据较少的月份，可以选择剔除，以保证分析的准确性。对于有数据缺失的月份，可以进行插值处理，填充缺失值。此外，考虑到实测数据的波动性较大，可以对数据进行平滑处理，以获取趋势信息。

其次，针对每个指标可以建立单独的预测模型。例如，对于销量和批发价格，可以选择合适的算法进行预测，并预测7月1日至7日的数据。这些指标往往具有一定的周期性，因此在建立销量、批发价格与销售价格之间的关系式模型时，可以利用第一问中与其相关性较大的菜品指标。例如，假设菜品A与菜品C和菜品D的相关性在0.95以上，那么在建立模型时，自变量可以选择菜品A、C、D的销量和批发价格，因变量为菜品A的销售价格。同时，还需要考虑到不会在第三问中选择所有菜品A、C、D，所以还需要构建A和C、A和D以及单独A的指标作为自变量的情况。在建立模型时，需要标注好训练的模型及参数，以便后续第三问的计算使用。

最后，为了确定相关性较大的菜品，需要设置一个相关性值的阈值，找出与每种菜品相关性较大的菜品。这个阈值可以根据实际情况来设定。这些相关性较大的菜品将在第二问的构建中使用，并且在后续问题中也会用到。通过以上的数据处理步骤，可以为2023数模国赛C题附件二提供有效的分析和预测基础。

数模国赛2018a题答案

### 回答1：
数模国赛2018 A 题是四川省举办的一场赛事。本题为模型建立与求解题，要求参赛者通过建立数学模型解决实际问题。

首先，我们需要阅读题目并理解要求。根据题目，我们了解到有一座桥梁，汽车在桥上通行会产生共振。问题要求我们确定载重汽车通行桥梁时产生共振的速度范围。

其次，我们需要建立数学模型来解决这个问题。可以考虑使用机械振动的基础方程，和振动的耗散方程。我们可以建立汽车与桥梁之间的耦合振动方程，从而得到一个二阶微分方程。其中，载重汽车的质量、刚度以及阻尼系数，以及桥梁的长度、质量和刚度都是需要考虑的因素。

然后，我们需要求解数学模型。首先，要确定汽车和桥梁的初始条件，包括初始产生共振的速度范围。然后，我们可以利用数值模拟的方法，比如欧拉法或者四阶龙格-库塔法，来求解这个动力学方程。通过不断调整汽车的速度，我们可以得到桥梁的振动响应的频谱。

最后，我们需要分析结果并得出结论。根据求解得到的频谱图，我们可以确定载重汽车通行桥梁时产生共振的速度范围。共振速度范围的确定对于确保桥梁的安全运行非常重要。

总结起来，数模国赛2018 A 题是一个模型建立和求解的题目，要求参赛者通过建立数学模型解决桥梁共振问题。回答这个问题需要阅读和理解题目、建立数学模型、求解模型、分析结果，并得出结论。这个问题涉及到机械振动、动力学方程的求解，以及数值模拟等方面的知识。

### 回答2：
数模国赛2018年的A题是关于网络信息流量最大化的问题。题目给出了一个有向图，节点代表网络中的用户，边代表用户之间的关系，并且每条边上还附带了一个数字表示该边上的信息流量。

我们的任务是选择一个起始节点，使得从该节点开始，经过若干条边后，能够最大化网络中的总信息流量。

解决这个问题的思路可以采用图的遍历算法，如深度优先搜索（DFS）或广度优先搜索（BFS）。以某个节点为起点，遍历所有可到达的节点，不断累计每条边上的信息流量，并记录最大值。

具体步骤如下：

1. 从某个节点开始，将当前节点标记为已访问。
2. 遍历当前节点的所有邻居节点（即当前节点的所有出边的另一端节点），如果该邻居节点未被访问过，则继续下一步；否则，跳过该邻居节点。
3. 将当前节点与邻居节点之间的边的信息流量累加到总信息流量上。将邻居节点设置为新的当前节点，继续执行第2步。
4. 如果没有可访问的邻居节点，回到上一个节点，继续执行第2步。
5. 当所有节点都被访问过时，得到的总信息流量即为最大的网络信息流量。

要注意的是，由于给出的是有向图，边的方向需要遵循题目的要求。在实现算法时，可以使用数据结构来存储节点的访问状态，记录已访问节点和待访问节点等信息。

综上所述，我们可以通过深度优先搜索或广度优先搜索算法来解决数模国赛2018年A题，并得到网络中的最大信息流量。这样的解答可以帮助我们理解题目要求，并为编写程序提供一个思路。

### 回答3：
数模国赛2018A题是一个复杂的问题，需要综合运用数学建模、计算机算法和实际问题分析等多方面知识进行解答。由于篇幅限制，以下是该题的主要思路和解决方案。

题目要求设计一种城市交通路线优化方案，使得满足居民通勤需求的同时最大化交通效率。

首先，需要对交通网络进行建模。可以将城市划分为若干个交通网络节点，每个节点代表一个重要地点，比如公交站点或者交叉路口。然后，根据实际情况，得到各个节点之间的距离、道路容量等重要参数。

接下来，需要建立数学模型来描述交通流量和交通效率之间的关系。可以采用流体力学的思想，将交通流量视为液体在网络中的流动，通过建立交通流量守恒方程和流速-容量关系，来推导出交通网络的流量分布和交通效率。可以运用线性规划或者图论算法等方法对模型进行求解。

在优化方案中，还需要考虑居民通勤需求的满足程度。可以通过调整公交线路、设置换乘站点等方式来提高乘客的出行体验。同时，还可以考虑引入智能化调度系统，根据实时交通状况优化公交车的发车间隔和路线选择，以减少拥堵和提高交通效率。

最后，为了验证方案的有效性和稳定性，可以通过仿真实验来模拟不同交通流量和出行需求下的交通状况。通过对比不同方案的指标，如交通流量、通勤时间等指标，来评估方案的优劣。

综上所述，数模国赛2018A题需要综合运用数学建模、计算机算法和实际问题分析等多方面知识进行解答。通过建立数学模型、优化方案以及进行仿真实验等方法，可以找到一种有效的城市交通路线优化方案。