arcpy批量分析图斑分别占每个地类多少面积

在ArcGIS Pro中，使用arcpy模块进行批量分析并计算每个图斑在特定地类中的面积占比，通常需要结合数据集、几何操作以及统计分析功能。以下是一个简化的步骤描述：

1. **准备数据**：
- 确保你有一个包含图斑和地类信息的空间数据集，比如图层或栅格。
- 图斑可能是线状、面状或点状，具体取决于你的应用场景。

2. **提取特征属性**：
使用`ExtractValuesToPoints`或`ExtractMultiValuesToPoints`函数，将图斑的几何信息转换为点，并附带地类标识字段作为属性。

3. **统计数据**：
创建一个新的临时表或字段，通过SQL查询或聚合函数如`COUNT`和`SUM`，计算每个地类对应的图斑数量和总面积。

4. **比例计算**：
对于每个地类，计算其图斑面积之和除以所有图斑的总面积，得出比例。可以使用`Field Calculator`或Python表达式完成这个计算。

5. **结果输出**：
将计算出的比例添加到原图斑数据集中，或者生成新的图层显示结果。

# 示例代码 (假设已加载空间数据集)
from arcpy import cursors

def calculate_percentage(fc, field_class, field_area, out_field):
    with arcpy.da.UpdateCursor(fc, [field_class, field_area, out_field]) as cursor:
        for row in cursor:
            class_area = row[1]
            total_area = sum([r[1] for r in cursor if r[0] == row[0]])
            row[out_field] = round(class_area / total_area * 100, 2) # 保留两位小数
            cursor.updateRow(row)

calculate_percentage("input_fc", "ClassName", "Shape_Area", "Percentage")