regression matlab工具包

MATLAB 提供了多个工具包和函数来进行回归分析。以下是一些常用的 MATLAB 工具包和函数，用于回归分析：

1. Curve Fitting Toolbox：用于拟合数据到曲线或曲面模型的工具箱。可以使用不同的回归模型进行曲线拟合，例如线性回归、多项式回归、指数回归等。

2. Statistics and Machine Learning Toolbox：提供了一系列用于统计分析和机器学习的工具和函数。其中包括线性回归、逻辑回归、支持向量机等方法。

3. Neural Network Toolbox：用于构建和训练人工神经网络的工具箱。可以使用神经网络进行回归分析，例如使用 BP 神经网络或 LSTM 神经网络进行时间序列预测。

4. Econometrics Toolbox：专门用于经济计量分析的工具箱。提供了多种经济计量模型，包括线性回归、面板数据模型、时间序列分析等。

这些工具包都具有丰富的函数和示例代码，可以根据具体需求选择适合的工具包和函数进行回归分析。可以通过 MATLAB 的文档和示例来了解更多关于这些工具包和函数的详细信息。