TSVR算法matlab实现

TSVR (Tree-based Support Vector Regression) 算法是一种基于决策树和支持向量机相结合的回归预测方法。在MATLAB中实现TSVR，你可以利用集成工具箱（如Classification Ensembles或TreeBagger函数），因为这些工具箱包含决策树基础以及对SVM的支持。

以下是一个简单的步骤指南：

1. **安装所需库**：
- 首先确保已经安装了MATLAB Statistics and Machine Learning Toolbox。

2. **加载数据**：

   data = readtable('your_data_file.tsv'); % 替换为你实际的数据文件名
   X = table2array(data(:,1:end-1)); % 特征矩阵
   y = table2array(data(:,end)); % 目标变量

3. **预处理数据**：
根据需要进行特征缩放、缺失值处理等操作。

4. **创建并训练TSVR模型**：

   tsvrModel = TreeBagger(50, X, y, 'Method', 'LS-SVM'); % 使用50棵树，LS-SVM核

5. **评估模型**：

   y_pred = predict(tsvrModel, X); % 预测
   % 可以计算均方误差或其他性能指标
   mse = mean((y - y_pred).^2);

6. **保存和应用模型**：

   save('tsvr_model.mat', 'tsvrModel'); % 保存模型以便后续使用