学车费用 Python

时间: 2024-05-13 09:13:11 浏览: 53
学车费用 Python?我不太明白您的意思。您是想了解学习Python编程语言的费用吗? 如果是的话,Python编程语言是一种免费的开源语言,您可以在官方网站上下载并使用。同时,也有很多在线资源和教程可以免费使用。但是,如果您想参加培训课程或者购买一些高质量的教材,那么需要支付一定的费用。 具体的费用因地区、教育机构和课程类型而异,您可以通过搜索引擎或者咨询当地的培训机构来了解更多相关信息。
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学车费用 Python代码

学车的费用是与地区、教练、学习时间和课程等因素有关的。如果您希望了解学习Python编程的费用,可以通过以下几种方式进行学习: 1. 在线课程:有许多在线学习平台提供Python编程课程,例如Coursera、Udemy和edX等,这些课程费用不等,一般在几十美元到几百美元不等。 2. 线下培训:如果您喜欢面对面的教学方式,可以考虑参加一些Python编程培训班,这些培训班费用一般在几千元到几万元不等。 3. 自学:您也可以通过一些免费的在线资源或者书籍来自学Python编程,这种方式成本较低,但需要自己花费更多的时间和精力。 总之,Python编程学习的费用因人而异,需要根据您的实际情况进行选择。如果您有具体的需求或问题,欢迎随时向我提问。

用python实现学车费用的具体代码,题目要求如下:排序规则: 先按总费用从多到少排序,若总费用相同则按姓名的ASCII码序从小到大排序,若总费用相同而且姓名也相同则按编号(即输入时的顺序号,从1开始编)从小到大排序。输入格式: 测试数据有多组,处理到文件尾。每组测试数据先输入一个正整数n(n≤20),然后是n行输入,第i行先输入第i个人的姓名(长度不超过10个字符,且只包含大小写英文字母),然后再输入若干个整数(不超过10个),表示第i个人的各项费用,数据之间都以一个空格分隔,第i行输入的编号为i。输入数据和结果均在32位int型范围之内。 输出格式: 对于每组测试,在按描述中要求的排序规则进行排序后,按顺序逐行输出每个人费用情况,包括:费用排名(从1开始,费用相同则排名也相同)、编号、姓名、总费用。每行输出的数据之间留1个空格。以下为输出输出样例:输入样例: 3 Tom 2800 900 2000 500 600 Jack 3800 400 1500 300 Tom 6700 100 3 Tom 2800 400 100 Jack 3800 800 mary 3300。 输出样例: 1 1 Tom 6800 1 3 Tom 6800 3 2 Jack 6000 1 2 Jack 4600 2 1 Tom 3300 2 3 mary 3300 我想要达到的结果python关于不定程度数组的输入,费用相同则排名也相同,姓名相同排名也相同

以下是一种可能的解法: ```python while True: try: n = int(input()) except: break data = [] for i in range(n): line = input().split() name = line[0] fees = list(map(int, line[1:])) total_fee = sum(fees) data.append((total_fee, name, i+1)) data.sort(key=lambda x: (-x[0], x[1], x[2])) for i, d in enumerate(data): rank = i + 1 num = d[2] name = d[1] fee = d[0] print(rank, num, name, fee) ``` 解释一下: 首先,我们进入一个死循环,不断读取输入数据,直到出现异常(即读到文件末尾)。 每次读取一个整数n,表示有n个人需要处理。 我们遍历n个人,对于每个人,我们读取姓名和费用,计算总费用,并将这些信息存入一个元组中,然后将这些元组存入一个列表中。 接下来,我们按照题目要求对这个列表进行排序: - 先按总费用从多到少排序(即降序) - 若总费用相同则按姓名的ASCII码序从小到大排序 - 若总费用相同而且姓名也相同则按编号(即输入时的顺序号,从1开始编)从小到大排序 这里我们使用了lambda表达式来定义排序规则。 最后,我们按照排名的顺序逐个输出每个人的费用情况,包括费用排名、编号、姓名、总费用。注意,排名需要从1开始计数。 以上代码中使用了一些Python的特性,比如: - 元组:可以将多个值打包成一个不可变对象,比如`(total_fee, name, i+1)`。 - 列表:可以存储多个元素,比如`data`列表。 - lambda表达式:可以定义一个匿名函数,比如`key=lambda x: (-x[0], x[1], x[2])`,用于指定排序规则。 - enumerate函数:可以将一个可迭代对象转换为一个枚举对象,同时返回元素的索引和值,比如`for i, d in enumerate(data)`。

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