C代用python耗时

C语言相对于Python来说，在执行速度上通常会有显著的优势。这是因为C语言是一种编译型语言，它在编译阶段就被转换成了机器码，运行时直接由CPU执行，没有额外的解释或运行时开销。而Python是一种解释型语言，它在运行时需要通过Python解释器来逐行解释执行，这会带来额外的性能开销。

如果你指的是在Python中调用C语言代码来替代某些Python代码执行，这种做法通常被称为C扩展或Cython。将关键部分的代码用C语言重写成扩展模块后，在Python中调用这些C扩展模块，可以大幅度提高这部分代码的执行速度，因为它们会在Python解释器之外直接以本地代码的形式运行。

使用C语言替代Python代码耗时的部分，需要考虑以下几个方面：
1. 将Python代码改写为C代码，并确保其能够正确编译。
2. 创建C扩展模块，并通过Python的C API或Cython等工具，使Python能够调用这些C扩展。
3. 测试和验证C扩展的正确性和性能提升，确保它能够与原有Python代码无缝对接。

需要注意的是，不是所有Python代码都适合转换为C扩展。通常只有那些计算密集型或者在Python中性能瓶颈的部分，才值得用C语言重写。