any lost modifications can be restored from a git stash:

git stash是Git版本控制系统中的一个功能，用于临时保存未提交的修改。当我们正在进行代码开发或修改时，可能需要暂时切换到其他分支或处理其他工作，但又不想提交当前的修改，此时可以使用git stash命令将修改保存起来。

git stash命令会将暂存区和工作区的修改保存为一个栈，我们可以随时将其恢复到工作区。因此，任何丢失的修改都可以从git stash中进行恢复。

使用git stash保存修改时，系统会为每个stash生成一个唯一的标识符，并将其添加到栈的顶部。可以通过git stash list命令查看保存的stash列表。要恢复某个stash到工作区，可以使用git stash apply命令，后面跟上对应的stash标识符。如果不指定具体的stash标识符，默认会恢复最新的stash。

除了恢复stash外，我们还可以通过git stash drop命令来删除指定的stash。如果不指定具体的stash标识符，默认会删除最新的stash。还可以使用git stash pop命令，它会同时恢复并删除最新的stash。

总之，git stash是一个非常有用的功能，可以帮助我们临时保存未提交的修改，避免修改的丢失。无论是由于切换分支、处理其他工作或者其他原因导致的丢失修改，都可以通过git stash来进行恢复。

相关问题

报错：no modifications are allowed to a locked ParameterMap

这个错误通常发生在 PyTorch 中当你试图去修改一个被锁定的 `nn.Parameter` 对象的值时。这个对象可能被锁定是因为它已经作为某个模型的一部分被优化器注册了，或者因为它被固定为某个特定的值。

为了解决这个问题，你需要确保你没有试图去修改被锁定的参数。如果你需要修改这个参数，你需要使用 `nn.Parameter.clone()` 来创建一个新的参数对象，然后对新的对象进行修改。

以下是一个示例代码：

import torch.nn as nn

# 定义一个模型
class MyModel(nn.Module):
    def __init__(self):
        super(MyModel, self).__init__()
        self.weight = nn.Parameter(torch.ones(10))

    def forward(self, input):
        return self.weight * input

model = MyModel()

# 尝试修改权重参数，会报错
model.weight[0] = 2.0

# 解决方法，使用 clone() 创建一个新的参数对象
new_weight = model.weight.clone()
new_weight[0] = 2.0
model.weight = nn.Parameter(new_weight)

这样就可以避免修改被锁定的参数的错误了。

No modifications are allowed to a locked ParameterMap

在Java的`HttpServletRequest`中，`getParameterMap()`返回的是一个`ReadOnlyMap`，这意味着它是一个读-only的映射，不允许直接进行修改或添加元素。这是为了保证请求参数的安全性和一致性，防止未经授权的更改。

当你尝试对一个锁定的`ParameterMap`进行更新，比如试图删除或添加键值对，你会得到一个`UnsupportedOperationException`或者相应的运行时异常，因为这个映射是只读的。在这种情况下，你应该寻找其他方式来处理需要更新的参数，比如复制一份原始映射并进行修改后再处理。

例如：

Map<String, String[]> originalMap = request.getParameterMap();
Map<String, String[]> mutableCopy = new HashMap<>(originalMap);
// 然后你可以在mutableCopy上进行你需要的修改
//...
request.setAttribute("parameters", mutableCopy);

记住，每次从`HttpServletRequest`获取参数映射时，都应该先检查它是否可写，如果不可写，则应该采取适当的策略避免试图修改它。