speed chain

Speed Chain是一种高效的数据结构，用于存储和查询有序数据。它是一种基于哈希表和双向链表的结构，可以在O(1)的时间复杂度内进行插入、删除和查找操作。

Speed Chain的核心思想是将数据分散存储在多个哈希桶中，并通过双向链表将这些桶连接起来。每个桶中的数据按照键的顺序排列，从而实现了有序性。通过哈希函数，可以快速定位到对应的桶，然后在桶内使用二分查找或者其他高效的查找算法进行具体的查找操作。

Speed Chain的优点包括：
1. 高效的插入和删除操作：由于使用了哈希表和双向链表，插入和删除操作的时间复杂度为O(1)。
2. 快速的查找操作：通过哈希函数和有序桶的设计，可以在O(1)的时间复杂度内进行查找操作。
3. 支持范围查询：由于数据有序存储，可以方便地进行范围查询操作。

然而，Speed Chain也有一些限制和注意事项：
1. 内存占用较大：由于需要维护哈希表和双向链表，Speed Chain的内存占用较大。
2. 对内存的连续性要求较高：由于使用了链表结构，对内存的连续性要求较高，可能会导致内存碎片问题。
3. 不适用于频繁的数据更新：由于需要维护有序性，对于频繁的数据更新操作，可能会导致性能下降。

相关问题

Exception caught in handler {"worker_id": "0", "exc": "OpenCV(4.8.0) /io/opencv/modules/imgproc/src/contours.cpp:195: error: (-210:Unsupported format or combination of formats) [Start]FindContours supports only CV_8UC1 images when mode != CV_RETR_FLOODFILL otherwise supports CV_32SC1 images only in function 'cvStartFindContours_Impl'\n", "traceback": "Traceback (most recent call last):\n File \"/opt/nuclio/_nuclio_wrapper.py\", line 118, in serve_requests\n await self._handle_event(event)\n File \"/opt/nuclio/_nuclio_wrapper.py\", line 312, in _handle_event\n entrypoint_output = self._entrypoint(self._context, event)\n File \"/opt/nuclio/main.py\", line 51, in handler\n contours, _ = cv2.findContours(mask_binary, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)\ncv2.error: OpenCV(4.8.0) /io/opencv/modules/imgproc/src/contours.cpp:195: error: (-210:Unsupported format or combination of formats) [Start]FindContours supports only CV_8UC1 images when mode != CV_RETR_FLOODFILL otherwise supports CV_32SC1 images only in function 'cvStartFindContours_Impl'\n\n"} 2023-07-16 10:23:22 /opt/nuclio/_nuclio_wrapper.py:395: DeprecationWarning: There is no current event loop 2023-07-16 10:23:22 loop = asyncio.get_event_loop() 2023-07-16 10:24:38 2023-07-16 10:24:40 0: 480x640 1 car, 1 truck, 82.9ms 2023-07-16 10:24:40 Speed: 16.6ms preprocess, 82.9ms inference, 24.2ms postprocess per image at shape (1, 3, 480, 640)

根据你提供的错误信息，问题出现在 `cv2.findContours()` 函数调用时。错误信息提示到了组合格式不受支持的问题。

这个问题通常是由于输入图像的格式不正确导致的。`cv2.findContours()` 函数需要传入一个二值图像（只包含0和255两个像素值）作为输入，而且图像的数据类型应为 `np.uint8`。

你可以尝试在调用 `cv2.findContours()` 函数之前，对 `mask_binary` 进行以下处理，确保输入图像符合要求：

mask_binary = mask_binary.astype(np.uint8)  # 将掩码二值图像转换为 np.uint8 类型

添加这行代码后，再次运行程序，看看是否能够解决问题。如果问题仍然存在，请确保 `mask_binary` 是一个正确的二值图像，并且数据类型是 `np.uint8`。你可以使用 `print(mask_binary.dtype)` 来检查数据类型，并使用 `print(mask_binary)` 来检查图像的值范围和格式。如果问题仍然存在，请提供更多代码和上下文信息，以便更好地帮助你解决问题。

使用多线程执行这两个函数 def get_ip(): # 执行adb shell命令并输出结果 subprocess.check_output( ['adb', 'shell', 'udhcpc'] ) subprocess.check_output( ['adb', 'shell', 'udhcpc -i eth1'] ) conf = subprocess.check_output( ['adb', 'shell', 'ifconfig'] ).decode() # conf = str(ip).split(r'\r\r\n') # tmp = conf.replace( "\r\r\n", "\n" ) # print( tmp) ip = re.findall( r'addr:(.*?) Bcast', str( conf ) ) print(ip) for i in ip : speed = subprocess.check_output((['adb', 'shell', f'iperf3 -B {i} -c 192.168.102.105'])).decode() print(speed.replace("\r\r\n", "\n")) def get_ssh(): ssh = paramiko.SSHClient() ssh.set_missing_host_key_policy(paramiko.AutoAddPolicy) ssh.connect(hostname='192.168.102.105',port=22,username='root',password='xiayi123456',timeout=30) stdin,stdout,stderr = ssh.exec_command('iperf3 -s') print(stdout.read())

可以使用 Python 的 `threading` 模块来实现多线程执行这两个函数。具体代码如下：

import threading
import subprocess
import re
import paramiko

def get_ip():
    subprocess.check_output(['adb', 'shell', 'udhcpc'])
    subprocess.check_output(['adb', 'shell', 'udhcpc -i eth1'])
    conf = subprocess.check_output(['adb', 'shell', 'ifconfig']).decode()
    ip = re.findall(r'addr:(.*?)  Bcast', str(conf))
    print(ip)
    for i in ip:
        speed = subprocess.check_output((['adb', 'shell', f'iperf3 -B {i} -c 192.168.102.105'])).decode()
        print(speed.replace("\r\r\n", "\n"))

def get_ssh():
    ssh = paramiko.SSHClient()
    ssh.set_missing_host_key_policy(paramiko.AutoAddPolicy)
    ssh.connect(hostname='192.168.102.105', port=22, username='root', password='xiayi123456', timeout=30)
    stdin, stdout, stderr = ssh.exec_command('iperf3 -s')
    print(stdout.read())

if __name__ == '__main__':
    # 创建两个线程
    t1 = threading.Thread(target=get_ip)
    t2 = threading.Thread(target=get_ssh)
    # 启动线程
    t1.start()
    t2.start()
    # 等待线程执行完毕
    t1.join()
    t2.join()

在主函数中，首先创建了两个线程 `t1` 和 `t2`，分别执行 `get_ip` 和 `get_ssh` 函数。然后通过调用 `start()` 方法启动线程，最后通过调用 `join()` 方法等待线程执行完毕。这样就可以实现多线程执行两个函数。