traffic-limit

时间: 2023-08-25 12:11:07 浏览: 78
traffic-limit是一种限制流量的配置命令。在网络设备中,traffic-limit命令可以用于基于ACL(访问控制列表)对接口的流量进行限制。通过traffic-limit命令,可以设置特定ACL匹配规则,然后对匹配的流量进行限速处理。例如,可以配置traffic-limit命令来限制接口的流入或流出方向的报文速率,以保证网络的正常运行。具体的配置方式可以参考引用中的示例。
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AR3260 配置每用户限速

AR3260支持通过QoS(Quality of Service)策略实现每个用户的限速。具体的配置步骤如下: 1. 创建QoS策略: ``` [huawei] qos policy user-speed-limit [huawei-qos-policy-user-speed-limit] rule user-speed-limit [huawei-qos-policy-user-speed-limit-rule-user-speed-limit] car cir 1mb pir 2mb cbs 15kb pbs 30kb ``` 其中,`cir`表示最小保证带宽,`pir`表示峰值带宽,`cbs`和`pbs`分别表示承载和峰值承载大小。 2. 创建Traffic Classifier: ``` [huawei] traffic classifier user-classifier [huawei-classifier-user-classifier] if-match acl 3000 ``` 其中,`acl 3000`表示匹配ACL(Access Control List)3000中的用户IP地址。 3. 创建Traffic Behavior: ``` [huawei] traffic behavior user-behavior [huawei-behavior-user-behavior] qos-profile user-speed-limit ``` 其中,`user-speed-limit`表示QoS策略名称。 4. 创建Traffic Policy: ``` [huawei] traffic policy user-policy [huawei-trafficpolicy-user-policy] classifier user-classifier behavior user-behavior ``` 其中,`user-classifier`表示Traffic Classifier名称,`user-behavior`表示Traffic Behavior名称。 5. 应用Traffic Policy: ``` [huawei] interface GigabitEthernet 0/0/1 [huawei-GigabitEthernet0/0/1] traffic-policy user-policy inbound ``` 其中,`GigabitEthernet 0/0/1`表示需要限速的接口名称,`inbound`表示流向为入流量。

SELECT domain_name, http_port, DATE_FORMAT(FROM_UNIXTIME(TIME), '%Y-%m-%d') AS day, COUNT(*) AS count, SUM(ll) / (1024 * 1024) AS ll, SUM(llsd) / (1024 * 1024) AS llsd, SUM(cksj) / (1024 * 1024) AS cksj FROM video_traffic_record GROUP BY domain_name, http_port, day ORDER BY day DESC LIMIT 10 OFFSET 2如何转换成elasticsearch-sql?

如果您使用的是 Elasticsearch-sql 插件,可以使用类似 SQL 的查询语句来查询 Elasticsearch 数据。 以下是与原始查询语句相对应的 Elasticsearch-sql 查询语句: ``` POST /_xpack/sql { "query": "SELECT domain_name, http_port, date_format(date_trunc('day', to_timestamp(TIME)), 'YYYY-MM-DD') AS day, COUNT(*) AS count, SUM(ll) / (1024 * 1024) AS ll, SUM(llsd) / (1024 * 1024) AS llsd, SUM(cksj) / (1024 * 1024) AS cksj FROM video_traffic_record GROUP BY domain_name, http_port, day ORDER BY day DESC LIMIT 2,10" } ``` 注意,Elasticsearch-sql 插件支持类似 SQL 的查询语句,但是并不支持所有的 SQL 语法,因此有些查询语句可能无法转换为 Elasticsearch-sql 查询语句。另外,Elasticsearch-sql 插件已经不再是一个独立的插件,而是包含在 Elasticsearch 的核心功能中。如果您使用的是较新版本的 Elasticsearch,可以直接使用 Elasticsearch 的 SQL 查询语法。

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select concat(radio_mcc,Radio_MNC) as plmn,Radio_Brand,Radio_Network_Generation,left(Test_Timestamp,7) as month,traffic_bytes,traffic_direction,Location_Longitude as longtition,Location_Latitude as latitude cast((180.0 * (cast(floor(cast(Location_Longitude as double) * 20037508.34 / 180.0 / 300) as int) * 300 + 50) / 20037508.34) as decimal(30,10)) as grid_longitude, case when ln(tan((90.0 +cast(Location_Latitude as double)) * pi() / 360.0)) / pi() >1 then cast((57.295779513082323 * (2.0 * atan(exp((cast(floor(20037508.34/300) as int)*300 + 50) /20037508.34 * 3.141592653589793)) - 1.570796326794897)) as decimal(30,10)) when ln(tan((90.0 +cast(Location_Latitude as double)) * pi() / 360.0)) / pi() < -1 then cast((57.295779513082323 * (2.0 * atan(exp((cast(floor(-20037508.34/300) as int)*300 + 50) /20037508.34 * 3.141592653589793)) - 1.570796326794897)) as decimal(30,10)) else cast((57.295779513082323 * (2.0 * atan(exp((cast(floor(ln(tan((90.0 +cast(Location_Latitude as double)) * pi() / 360.0)) / pi() * 20037508/300) as int)*300 + 50) /20037508.34 * 3.141592653589793)) - 1.570796326794897)) as decimal(30,10)) end as grid_latitude, avg(throughput_receive) as download_bps, sum(test_samples) as samples from public_standard.ps04_p3_ntr__no where Radio_Network_Generation not in ('WiFi','Unknown','2G') and concat(radio_mcc,Radio_MNC)!='' and concat(radio_mcc,Radio_MNC) in (select a.plmn from (select concat(radio_mcc,Radio_MNC) as plmn,count(0) as num from public_standard.ps04_p3_ntr__no where concat(radio_mcc,Radio_MNC)!='' group by concat(radio_mcc,Radio_MNC) order by num desc limit 4)a ) group by radio_mcc,Radio_MNC,Radio_Brand,Radio_Network_Generation,month,traffic_bytes,traffic_direction,grid_longitude,grid_latitude,Location_Longitude,Location_Latitude;改为正确写法

create table $x00256702.$pr01_temp_p3_ntr_grid_new__1604666481550 as select concat(radio_mcc,Radio_MNC) as plmn,Radio_Brand,Radio_Network_Generation, left(Test_Timestamp,7) as month, cast((180.0 * (cast(floor(cast(Location_Longitude as double) * 20037508.34 / 180.0 / 300) as int) * 300 + 50) / 20037508.34) as decimal(30,10)) as grid_longitude, case when ln(tan((90.0 +cast(Location_Latitude as double)) * pi() / 360.0)) / pi() >1 then cast((57.295779513082323 * (2.0 * atan(exp((cast(floor(20037508.34/300) as int)*300 + 50) /20037508.34 * 3.141592653589793)) - 1.570796326794897)) as decimal(30,10)) when ln(tan((90.0 +cast(Location_Latitude as double)) * pi() / 360.0)) / pi() < -1 then cast((57.295779513082323 * (2.0 * atan(exp((cast(floor(-20037508.34/300) as int)*300 + 50) /20037508.34 * 3.141592653589793)) - 1.570796326794897)) as decimal(30,10)) else cast((57.295779513082323 * (2.0 * atan(exp((cast(floor(ln(tan((90.0 +cast(Location_Latitude as double)) * pi() / 360.0)) / pi() * 20037508/300) as int)*300 + 50) /20037508.34 * 3.141592653589793)) - 1.570796326794897)) as decimal(30,10)) end as grid_latitude, avg(throughput_receive) as download_bps,sum(test_samples) as samples from $public_standard.$ps04_p3_ntr__za where Radio_RXLevel>=-150 and Radio_RXLevel<=-10 and Radio_Network_Generation!='WiFi' and traffic_direction='Downlink' and concat(radio_mcc,Radio_MNC)!='' and concat(radio_mcc,Radio_MNC) in (select a.plmn from (select concat(radio_mcc,Radio_MNC) as plmn,count(0) as num from $public_standard.$ps04_p3_ntr__za where concat(radio_mcc,Radio_MNC)!='' group by concat(radio_mcc,Radio_MNC) order by num desc limit 4)a ) and left(test_timestamp,7) in (left(cast(months_add(now(),0) as string),7), left(cast(months_add(now(),-1) as string),7), left(cast(months_add(now(),-2) as string),7), left(cast(months_add(now(),-3) as string),7), left(cast(months_add(now(),-4) as string),7), left(cast(months_add(now(),-5) as string),7), left(cast(months_add(now(),-6) as string),7)) group by radio_mcc,Radio_MNC,Radio_Brand,Radio_Network_Generation,month,grid_longitude,grid_latitude ;解析一下这个算法脚本

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