pyecharts 树状图

以下是使用Pyecharts绘制树状图的示例代码：

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Tree

data = [
    {
        "name": "A",
        "children": [
            {"name": "B", "value": 6},
            {"name": "C", "value": 4},
        ],
    },
    {
        "name": "D",
        "children": [
            {"name": "E", "value": 3},
            {"name": "F", "value": 2},
        ],
    },
]

tree = (
    Tree()
    .add("", data)
    .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="树状图示例"))
)

tree.render("tree.html")

这段代码使用Pyecharts库创建了一个树状图，其中包含了两个父节点（A和D），每个父节点下面有两个子节点（B、C和E、F）。每个节点都有一个对应的值。你可以根据自己的需求修改数据和样式，然后运行代码生成树状图。

相关问题

pyecharts树状图

Pyecharts树状图是一种数据可视化工具，用于展示树形结构的数据关系。通过使用Pyecharts库中的Tree模块，可以创建树状图并进行自定义设置。在创建树状图时，可以使用add函数添加数据和设置布局方式。\[1\]

例如，可以使用Pyecharts的Tree模块创建一个布局为"radial"的树状图。首先，需要导入相关的模块和数据。然后，使用add函数将数据添加到树状图中，并设置布局方式为"radial"。最后，使用set_global_opts函数设置图表的标题。\[2\]

另外，还可以使用add_series函数来添加树系列，设置树图的名称、数据、布局方式、初始树深度和符号大小等参数。\[3\]

总结来说，Pyecharts树状图可以通过使用Tree模块的add函数和add_series函数来创建和设置。可以根据需要选择不同的布局方式和自定义设置，以展示树形结构的数据关系。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [Pyecharts树状图：树图](https://blog.csdn.net/Tomandjava/article/details/117743787)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [如何使用Python的Pyecharts制作漂亮的Tree 树图？](https://blog.csdn.net/devid008/article/details/130378729)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

Pyecharts树状图：树图

Pyecharts是一个基于JavaScript的数据可视化库，它提供了一个叫做"Tree"的组件，用于创建树状图。树状图在数据展示上通常用于表示层级结构，如组织架构、目录结构、产品分类等。在Pyecharts中，你可以通过构建节点和边的关系来构建树形图形，每个节点可以包含标签、颜色、大小等信息。

创建树状图的基本步骤包括：
1. 导入所需模块：`from pyecharts.charts import Tree`
2. 初始化图表对象：`tree = Tree()`
3. 添加节点和层级：设置`tree.add("", [list of nodes])`
4. 设置样式和选项：例如，设置标题、颜色主题、动画效果等
5. 渲染图表：`tree.render("tree.html")`

下面是一个简单的例子：

nodes = [{"name": "A", "children": ["B", "C"]},
         {"name": "D", "children": ["E", "F", "G"]}]
tree = Tree().add("", nodes)
tree.options(title="My Tree Diagram")
tree.render()