用pyecharts画一个豆瓣top250电影类型的树状矩形图

好的，以下是用pyecharts画豆瓣top250电影类型的树状矩形图的代码：

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import TreeMap
import pandas as pd

# 读取数据
df = pd.read_csv('douban_top250.csv')

# 统计不同类型电影出现的次数
types_dict = {}
for types in df['类型']:
    for t in types.split('/'):
        if t.strip() != '':
            types_dict[t.strip()] = types_dict.get(t.strip(), 0) + 1

# 将数据转化为pyecharts需要的格式
data = []
for k, v in types_dict.items():
    data.append({
        'value': v,
        'name': k
    })

# 画图
treemap = TreeMap()
treemap.add('豆瓣top250电影类型', data)
treemap.set_global_opts(
    title_opts=opts.TitleOpts(title='豆瓣top250电影类型的树状矩形图'),
    legend_opts=opts.LegendOpts(is_show=False)
)
treemap.set_series_opts(
    label_opts=opts.LabelOpts(position='inside')
)
treemap.render_notebook()

需要注意的是，上述代码需要依赖pandas和pyecharts两个库，如果没有安装可以使用以下命令进行安装：

pip install pandas pyecharts

同时需要有一份豆瓣电影top250的数据，可以从网上下载或者自己爬取。数据格式如下：

| 名称 | 导演 | 类型 | 国家地区 | 语言 | 上映日期 | 片长 | 评分 | 评价人数 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 肖申克的救赎 | 弗兰克·德拉邦特 | 剧情/犯罪 | 美国 | 英语 | 1994-09-10 | 142分钟 | 9.7 | 2225389 |
| .... | .... | .... | .... | .... | .... | .... | .... | .... |

如果数据存储在douban_top250.csv文件中，可以使用`pd.read_csv('douban_top250.csv')`读取数据。