pyecharts画出豆瓣top250电影，中外电影上映年份分布折线图

首先需要安装pyecharts库，可以通过以下命令进行安装：

pip install pyecharts

接下来是绘制折线图的代码：

from pyecharts.charts import Line
from pyecharts import options as opts
import pandas as pd
 
# 读取数据
df = pd.read_csv('douban_top250_movies.csv', encoding='utf-8')
 
# 数据清洗
df['year'] = df['year'].apply(lambda x: x.strip('()'))
df['year'] = df['year'].apply(lambda x: x.split('/')[0])
df['year'] = df['year'].astype(int)
 
# 按照年份统计中外电影数量
foreign = df[df['country'].str.contains('中国') == False]['year'].value_counts().sort_index()
china = df[df['country'].str.contains('中国') == True]['year'].value_counts().sort_index()
 
# 绘制折线图
line = (
    Line()
    .add_xaxis(list(foreign.index))
    .add_yaxis("外国电影", list(foreign.values), is_smooth=True)
    .add_yaxis("中国电影", list(china.values), is_smooth=True)
    .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="豆瓣Top250电影中外电影上映年份分布折线图"),
                     xaxis_opts=opts.AxisOpts(name="年份"),
                     yaxis_opts=opts.AxisOpts(name="电影数量"),
                     tooltip_opts=opts.TooltipOpts(trigger="axis", axis_pointer_type="cross"))
    .render("douban_top250_movies_year.html")
)

在运行完上述代码后，会在当前目录下生成一个名为“douban_top250_movies_year.html”的文件，打开该文件即可查看折线图。