pyecharts画出豆瓣top250电影排名、评分、人数三维度的散点图

可以使用pyecharts中的Scatter3D来画出豆瓣top250电影排名、评分、人数三维度的散点图。首先需要获取数据，可以使用豆瓣API或者爬虫等方式获取数据，这里为了方便起见，直接使用已经爬取好的数据。

import pandas as pd
from pyecharts import Scatter3D

# 读取数据
df = pd.read_csv('douban_top250.csv')

# 定义x、y、z坐标轴
x_data = list(df['排名'])
y_data = list(df['评分'])
z_data = list(df['评价人数'])

# 定义散点图
scatter3D = Scatter3D("豆瓣top250电影排名、评分、人数三维度的散点图", width=800, height=600)

# 添加坐标轴数据和散点图数据
scatter3D.add("", x_data, y_data, z_data, is_visualmap=True, visual_range=[0, 1000000], visual_range_color=['#00ff00', '#ff0000'])

# 保存图表
scatter3D.render("douban_top250.html")

其中，`douban_top250.csv`是已经爬取好的豆瓣top250电影数据，包括排名、电影名称、评分、评价人数等信息。在这里，我们只需要使用排名、评分、评价人数这三个维度的数据。`Scatter3D`用于绘制三维散点图，`x_data`、`y_data`、`z_data`分别对应三个维度的数据，`is_visualmap`表示是否使用视觉映射组件，`visual_range`表示视觉映射组件的范围，`visual_range_color`表示视觉映射组件的颜色范围。最后，将图表保存在`douban_top250.html`文件中。