sparkSql函数json拆分key-value多个相同的key字段值对应到mysql字段函数用法

Spark SQL 中处理 JSON 数据时，可以使用 `from_json` 函数将 JSON 字符串转换为结构化数据，以便映射到 DataFrame 或 Row 对象。如果你有一个包含多个相同键（key）的 JSON，比如你想把每个 key 的值分别存储在 MySQL 表的不同字段中，你可以按照以下步骤操作：

1. 首先，你需要创建一个模式（schema），这个模式描述了 JSON 结构中各个键所对应的字段。例如，如果 JSON 有多个 "field1"，你可以这样定义 schema：

   FROM-json(
       'your_json_string',
       '{"field1": string, "field2": string, ... (for each unique field)}'
   )

2. 使用 `explode` 或 `struct` 转换功能来拆分键值对。对于每个重复的 key，`explode` 可以将其转化为一列数组，然后你可以选择使用 `when` 和 `otherwise` 来指定不同 key 的结果字段：

   SELECT explode(struct('field1', value)) AS exploded_field1,
          when(col('exploded_field1.key') = 'field1', col('exploded_field1.value')) as field1,
          -- 类似地添加其他字段...
   FROM (
       SELECT from_json(your_column, your_schema) as json_data
       FROM your_table
   ) data

3. 最后，如果你需要将结果插入 MySQL，可能会涉及到进一步的数据迁移步骤，如 Spark SQL 写入 JDBC 或者通过外部工具。