springcloudalibaba微服务的启动顺序

时间: 2024-07-04 16:01:06 浏览: 245
SpringCloudAlibaba微服务的启动顺序通常遵循Spring Boot应用的标准启动流程[^1],但会根据其内部集成的组件(如Nacos、Sentinel、RabbitMQ等)有所不同。一般来说,启动顺序可能包括: 1. **基础环境初始化**:加载Spring框架,设置日志级别,初始化Spring容器。 2. **Spring Cloud Alibaba组件配置**:读取Spring Cloud Alibaba相关的配置文件,如Nacos的配置中心配置。 3. **注册中心服务发现**:连接到Nacos或其他注册中心,如Eureka,注册服务实例信息。 4. **服务网关启动**:如果使用了Spring Cloud Gateway,它会在其他组件启动后开始监听并路由请求。 5. **服务配置加载**:通过配置中心(如Nacos)动态获取服务配置。 6. **服务实例启动**:启动服务的实际业务逻辑模块,如API Gateway、微服务本身等。 7. **数据源初始化**:如果是基于Mybatis或JPA的数据库访问,数据源会在此阶段初始化。 8. **服务间通信组件**:如RabbitMQ或RocketMQ的消费者/生产者启动。 具体顺序可能会因为依赖关系和配置的不同而有所变化。在实际应用中,可以参考Spring Cloud Alibaba的文档来了解详细的启动流程。
相关问题

springcloudalibaba微服务搭建

### 使用 Spring Cloud Alibaba 搭建微服务架构 #### 1. 创建 Maven 父工程结构 为了便于管理和复用,整个项目采用多模块的方式构建。创建一个父工程,在其下建立多个子模块来分别实现不同的业务逻辑和服务。 ```xml <parent> <groupId>com.example</groupId> <artifactId>microservice-parent</artifactId> <version>1.0-SNAPSHOT</version> </parent> <modules> <module>common-bean</module> <module>utils-module</module> <module>user-service</module> <module>goods-service</module> <module>order-service</module> </modules> ``` 此配置使得 `common-bean` 和 `utils-module` 可以为其他所有子模块共享[^3]。 #### 2. 添加依赖项至 pom 文件 对于每一个需要集成的服务端点(如网关),都需要引入相应的 Starter 库。例如: ```xml <!-- spring cloud gateway --> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-gateway</artifactId> </dependency> <!-- nacos discovery --> <dependency> <groupId>com.alibaba.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId> </dependency> ``` 这些依赖允许应用程序注册到 Nacos 并发现其他服务实例[^2]。 #### 3. 配置服务中心 (Nacos) 在应用的配置文件中指定 Nacos 的地址和其他必要的参数以便于服务之间的相互识别与通信。 ```yaml spring: application: name: goods-service cloud: nacos: discovery: server-addr: localhost:8848 ``` 这一步骤确保了各个微服务能够自动向 Nacos 注册自己并查询所需资源的位置信息。 #### 4. 实现具体的功能模块 以商品管理为例 (`fy-modules-goods`) ,这里展示了如何利用 Spring Data JPA 来完成 CRUD 操作,并通过 Feign 客户端与其他服务交互。 ```java // GoodsRepository.java public interface GoodsRepository extends JpaRepository<Goods, Long> {} // GoodsService.java @Service public class GoodsServiceImpl implements GoodsService { @Autowired private GoodsRepository repository; public List<Goods> findAll() { return repository.findAll(); } } ``` 上述代码片段说明了怎样基于 Spring Boot 和 Spring Data JPA 技术栈快速搭建起一套完整的 RESTful API 接口用于处理商品数据的操作[^1]。 #### 5. 设置限流策略 当面对高并发请求时,可以通过设置合理的熔断机制保护系统稳定运行。Spring Cloud Alibaba 默认集成了多种框架的支持,包括但不限于 WebServlet、WebFlux、OpenFeign 等。 ```properties # application.properties feign.hystrix.enabled=true hystrix.command.default.execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds=2000 ``` 以上属性定义了 Hystrix 断路器的行为模式及其超时时长等细节设定[^4]。 #### 6. 缓存优化方案 考虑到性能因素,可以在适当的地方加入 Redis 缓存层减少数据库压力。比如初始化阶段加载计费规则表的数据到内存中供后续访问使用。 ```bash curl http://localhost:8008/chargingRule/fresh ``` 这条命令触发了一次同步更新过程,它会先尝试从 Redis 中获取最新版本;如果失败,则转而读取持久化存储并将结果回写回去[^5]。

SPringCloudAlibaba微服务笔记

### 关于 Spring Cloud Alibaba 微服务的学习笔记 #### 1. Rest微服务工程搭建 为了构建基于Spring Cloud Alibaba的Rest微服务应用,需创建一个新的Spring Boot项目并引入必要的依赖项。之后,在主应用程序类上添加`@EnableDiscoveryClient`注解来激活服务发现特性[^1]。 ```java @SpringBootApplication @EnableDiscoveryClient public class Application { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(Application.class, args); } } ``` 接着,定义一个名为`restTemplateConfig`的方法用于实例化`RestTemplate`对象,并将其注册到Spring容器中作为Bean使用[^2]: ```java @Configuration public class RestTemplateConfig { @LoadBalanced @Bean public RestTemplate restTemplate() { return new RestTemplate(); } } ``` 此配置允许开发者利用Ribbon实现客户端负载均衡机制访问其他微服务接口资源。 #### 2. 组件概述及其作用 - **Sentinel**: 实现了流量控制、熔断降级等功能以保障系统的稳定性和可靠性; - **Seata(Distributed Transaction Solution)**: 支持跨多个数据源的一致性事务处理方案; - **Gateway(WebFlux Programming Model)**: 构建API网关层,支持异步非阻塞式的HTTP请求转发操作; - **Sleuth(Call Chain Monitoring Tool)**: 追踪分布式环境下的业务流程路径以便更好地理解和优化性能瓶颈所在位置; 这些工具共同构成了强大的Spring Cloud Alibaba生态系统,帮助开发团队快速高效地部署和维护复杂的云原生应用场景[^4]。
阅读全文

相关推荐

最新推荐

recommend-type

SpringCloudAlibaba网关文档.docx

SpringCloud Alibaba Gateway 是一款基于 Spring Cloud Gateway 的高性能、高可扩展性微服务网关,它旨在提供统一的入口,进行路由转发、熔断、限流等操作。在这个入门级教程中,我们将学习如何将 Gateway 整合到 ...
recommend-type

详解Spring Cloud Alibaba Sidecar多语言微服务异构

Spring Cloud Alibaba Sidecar 是一个为实现多语言微服务异构集成而设计的组件。自版本 2.1.1 开始,它作为一个代理服务,允许非 Java 的微服务也能利用 Spring Cloud Alibaba 的功能,比如 Nacos 注册发现、...
recommend-type

IDEA 中 30 秒创建一个 Spring Cloud Alibaba 工程

"IDEA 中 30 秒创建一个 Spring Cloud Alibaba 工程" 在这篇文章中,我们将详细介绍如何使用 IDEA 中的 Cloud Toolkit 插件快速创建一个 Spring Cloud Alibaba 工程。这个插件提供了丰富的组件选择和快速部署功能,...
recommend-type

Simulink仿真:基于扰动观察法的光伏MPPT改进算法 参考文献:基于扰动观察法的光伏MPPT改进算法+录制视频讲解 仿真平台:MATLAB Simulink 关键词:光伏;MPPT;扰动观察法

Simulink仿真:基于扰动观察法的光伏MPPT改进算法 参考文献:基于扰动观察法的光伏MPPT改进算法+录制视频讲解 仿真平台:MATLAB Simulink 关键词:光伏;MPPT;扰动观察法;模糊控制 主要内容:针对 MPPT 算法中扰动观察法在稳态时容易在 MPP 点处震荡,以及步长固定后无法调整等缺点,提出一种算法的优化改进,将模糊控制器引入算法中,通过将计算得到的偏差电压作为第一个输入量,同时考虑到扰动观察法抗干扰能力弱,再增加一个反馈变量做为第二输入量来提高其稳定性.仿真分析表明,相比较传统的扰动观察法,在外部温度和光照强度发生变化时,改进的扰动观察法稳定性较好,追踪速率有所提高,同时需要的参数计算量少,能较好的追踪光伏最大功率。
recommend-type

免安装JDK 1.8.0_241:即刻配置环境运行

资源摘要信息:"JDK 1.8.0_241 是Java开发工具包(Java Development Kit)的版本号,代表了Java软件开发环境的一个特定发布。它由甲骨文公司(Oracle Corporation)维护,是Java SE(Java Platform, Standard Edition)的一部分,主要用于开发和部署桌面、服务器以及嵌入式环境中的Java应用程序。本版本是JDK 1.8的更新版本,其中的241代表在该版本系列中的具体更新编号。此版本附带了Java源码,方便开发者查看和学习Java内部实现机制。由于是免安装版本,因此不需要复杂的安装过程,解压缩即可使用。用户配置好环境变量之后,即可以开始运行和开发Java程序。" 知识点详细说明: 1. JDK(Java Development Kit):JDK是进行Java编程和开发时所必需的一组工具集合。它包含了Java运行时环境(JRE)、编译器(javac)、调试器以及其他工具,如Java文档生成器(javadoc)和打包工具(jar)。JDK允许开发者创建Java应用程序、小程序以及可以部署在任何平台上的Java组件。 2. Java SE(Java Platform, Standard Edition):Java SE是Java平台的标准版本,它定义了Java编程语言的核心功能和库。Java SE是构建Java EE(企业版)和Java ME(微型版)的基础。Java SE提供了多种Java类库和API,包括集合框架、Java虚拟机(JVM)、网络编程、多线程、IO、数据库连接(JDBC)等。 3. 免安装版:通常情况下,JDK需要进行安装才能使用。但免安装版JDK仅需要解压缩到磁盘上的某个目录,不需要进行安装程序中的任何步骤。用户只需要配置好环境变量(主要是PATH、JAVA_HOME等),就可以直接使用命令行工具来运行Java程序或编译代码。 4. 源码:在软件开发领域,源码指的是程序的原始代码,它是由程序员编写的可读文本,通常是高级编程语言如Java、C++等的代码。本压缩包附带的源码允许开发者阅读和研究Java类库是如何实现的,有助于深入理解Java语言的内部工作原理。源码对于学习、调试和扩展Java平台是非常有价值的资源。 5. 环境变量配置:环境变量是操作系统中用于控制程序执行环境的参数。在JDK中,常见的环境变量包括JAVA_HOME和PATH。JAVA_HOME是JDK安装目录的路径,配置此变量可以让操作系统识别到JDK的位置。PATH变量则用于指定系统命令查找的路径,将JDK的bin目录添加到PATH后,就可以在命令行中的任何目录下执行JDK中的命令,如javac和java。 在实际开发中,了解并正确配置JDK对于Java开发者来说是一个基础且重要的环节。掌握如何安装和配置JDK,以及如何理解JDK中的源码和各种工具,对于进行Java编程和解决问题至关重要。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

【提升效率与稳定性】:深入掌握单相整流器的控制策略

# 摘要 单相整流器作为电力电子技术的基础设备,广泛应用于电力系统和工业自动化领域。本文首先概述了单相整流器的基本概念,详细分析了其工作原理,包括电力电子器件的角色、数学模型以及控制策略。随后,针对控制技术进行了深入探讨,包括传统控制技术如PID控制和高级控制策略如模糊逻辑控制及自适应控制的应用。进一步地,本文提出了一系列提升单相整流器性能的方法,如效率提升策略、系统稳定性措施,以及性能评估与优化方案。最后,文章探讨了单相整流器在不同领域的应用案例,并对新兴技术与市场趋势进行了展望。 # 关键字 单相整流器;电力电子器件;数学模型;控制策略;性能提升;应用案例 参考资源链接:[单相PWM整
recommend-type

你看这是ashx映射的cs文件初始代码,你看这里边根本就没有写对action参数进行任何操作但你.ashx?action=submit这样去做他就能返回出数据这是为什么

在ASP.NET中,.ashx文件(也称为HTTP处理程序)用于处理HTTP请求并返回响应。即使在初始代码中没有对action参数进行任何操作,系统仍然可以通过默认的ProcessRequest方法处理请求并返回数据。 当你在URL中传递参数(如?action=submit)时,这些参数会被包含在请求的查询字符串中。虽然你的代码没有显式地处理这些参数,但默认的ProcessRequest方法会接收这些参数并执行一些默认操作。 以下是一个简单的.ashx文件示例: ```csharp <%@ WebHandler Language="C#" Class="MyHandler" %> us
recommend-type

机器学习预测葡萄酒评分:二值化品尝笔记的应用

资源摘要信息:"wine_reviewer:使用机器学习基于二值化的品尝笔记来预测葡萄酒评论分数" 在当今这个信息爆炸的时代,机器学习技术已经被广泛地应用于各个领域,其中包括食品和饮料行业的质量评估。在本案例中,将探讨一个名为wine_reviewer的项目,该项目的目标是利用机器学习模型,基于二值化的品尝笔记数据来预测葡萄酒评论的分数。这个项目不仅对于葡萄酒爱好者具有极大的吸引力,同时也为数据分析和机器学习的研究人员提供了实践案例。 首先,要理解的关键词是“机器学习”。机器学习是人工智能的一个分支,它让计算机系统能够通过经验自动地改进性能,而无需人类进行明确的编程。在葡萄酒评分预测的场景中,机器学习算法将从大量的葡萄酒品尝笔记数据中学习,发现笔记与葡萄酒最终评分之间的相关性,并利用这种相关性对新的品尝笔记进行评分预测。 接下来是“二值化”处理。在机器学习中,数据预处理是一个重要的步骤,它直接影响模型的性能。二值化是指将数值型数据转换为二进制形式(0和1)的过程,这通常用于简化模型的计算复杂度,或者是数据分类问题中的一种技术。在葡萄酒品尝笔记的上下文中,二值化可能涉及将每种口感、香气和外观等属性的存在与否标记为1(存在)或0(不存在)。这种方法有利于将文本数据转换为机器学习模型可以处理的格式。 葡萄酒评论分数是葡萄酒评估的量化指标,通常由品酒师根据酒的品质、口感、香气、外观等进行评分。在这个项目中,葡萄酒的品尝笔记将被用作特征,而品酒师给出的分数则是目标变量,模型的任务是找出两者之间的关系,并对新的品尝笔记进行分数预测。 在机器学习中,通常会使用多种算法来构建预测模型,如线性回归、决策树、随机森林、梯度提升机等。在wine_reviewer项目中,可能会尝试多种算法,并通过交叉验证等技术来评估模型的性能,最终选择最适合这个任务的模型。 对于这个项目来说,数据集的质量和特征工程将直接影响模型的准确性和可靠性。在准备数据时,可能需要进行数据清洗、缺失值处理、文本规范化、特征选择等步骤。数据集中的标签(目标变量)即为葡萄酒的评分,而特征则来自于品酒师的品尝笔记。 项目还提到了“kaggle”和“R”,这两个都是数据分析和机器学习领域中常见的元素。Kaggle是一个全球性的数据科学竞赛平台,提供各种机器学习挑战和数据集,吸引了来自全球的数据科学家和机器学习专家。通过参与Kaggle竞赛,可以提升个人技能,并有机会接触到最新的机器学习技术和数据处理方法。R是一种用于统计计算和图形的编程语言和软件环境,它在统计分析、数据挖掘、机器学习等领域有广泛的应用。使用R语言可以帮助研究人员进行数据处理、统计分析和模型建立。 至于“压缩包子文件的文件名称列表”,这里可能存在误解或打字错误。通常,这类名称应该表示存储项目相关文件的压缩包,例如“wine_reviewer-master.zip”。这个压缩包可能包含了项目的源代码、数据集、文档和其它相关资源。在开始项目前,研究人员需要解压这个文件包,并且仔细阅读项目文档,以便了解项目的具体要求和数据格式。 总之,wine_reviewer项目是一个结合了机器学习、数据处理和葡萄酒品鉴的有趣尝试,它不仅展示了机器学习在实际生活中的应用潜力,也为研究者提供了丰富的学习资源和实践机会。通过这种跨领域的合作,可以为葡萄酒行业带来更客观、一致的评价标准,并帮助消费者做出更加明智的选择。
recommend-type

"互动学习:行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动,互动学习以行动为中心的强化学习学会互动,互动学习,以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授:智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授,大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授,Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士,Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先,我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔,"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲,你知道在这篇论文的(许多)错误中,你是我可以依