cannot import name 'threadpool_info' from 'sklearn.utils.fixes' (C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\sklearn\utils\fixes.py)

这个错误通常是由于Scikit-learn版本不兼容导致的。可能是因为您的代码使用了较新版本的Scikit-learn，而您的环境中安装的Scikit-learn版本较旧。解决此问题的方法是更新Scikit-learn或降低代码中Scikit-learn的版本要求。

以下是两种解决方法：

1.更新Scikit-learn版本
您可以使用以下命令更新Scikit-learn：

pip install -U scikit-learn

2.降低代码中Scikit-learn的版本要求
如果您无法更新Scikit-learn版本，您可以尝试将代码中Scikit-learn的版本要求降低到您环境中已安装的版本。例如，如果您的环境中安装的Scikit-learn版本为0.22.2，则可以将代码中的Scikit-learn版本要求更改为：

scikit-learn==0.22.2

相关问题

ImportError: cannot import name 'threadpool_limitswith' from 'threadpoolctl' (C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\threadpoolctl.py)

这个错误通常是由于 threadpoolctl 模块的版本问题导致的。你可以尝试更新 threadpoolctl 模块的版本，方法如下：

1. 在命令行中使用 pip 命令安装最新版本的 threadpoolctl 模块：

pip install --upgrade threadpoolctl

2. 如果你使用的是 Anaconda，可以尝试使用 conda 命令更新 threadpoolctl 模块的版本：

conda update threadpoolctl

3. 如果以上方法都无法解决问题，可以尝试卸载 threadpoolctl 模块并重新安装：

pip uninstall threadpoolctl
pip install threadpoolctl

希望以上方法能够帮助你解决问题。

PYDEV DEBUGGER WARNING: sys.settrace() should not be used when the debugger is being used. This may cause the debugger to stop working correctly. If this is needed, please check: http://pydev.blogspot.com/2007/06/why-cant-pydev-debugger-work-with.html to see how to restore the debug tracing back correctly. Call Location: File "C:\Users\admin\AppData\Local\Programs\Python\Python38\lib\site-packages\gevent\threadpool.py", line 168, in _after_run_task _sys.settrace(None)

这是一个 PyDev 调试器的警告信息，意思是当调试器正在使用时，不应该使用 `sys.settrace()` 函数，否则可能会导致调试器无法正常工作。如果确实需要使用该函数，请参考链接 http://pydev.blogspot.com/2007/06/why-cant-pydev-debugger-work-with.html，了解如何正确地恢复调试跟踪。这条信息出现的位置是在文件 `C:\Users\admin\AppData\Local\Programs\Python\Python38\lib\site-packages\gevent\threadpool.py` 的第 168 行，在线程池完成任务后调用 `_sys.settrace(None)`。