图书推荐系统python

图书推荐系统Python的实现基于Django框架和MySQL数据库，主要包括前台用户和后台管理员功能。

前台用户功能包括注册、登录、注销、浏览图书、搜索图书、信息修改、密码修改、兴趣喜好标签、图书评分、图书收藏、图书评论、热点推荐和个性化推荐图书等。

后台管理员功能包括用户管理、图书管理、图书类型管理、评分管理、收藏管理、评论管理、兴趣喜好标签管理和权限管理。

个性化推荐功能可以分为两部分。首先，无论是否登录，前台首页会展示热点推荐，根据图书被收藏数量降序推荐。其次，对于登录用户，前台首页会展示个性化推荐。该推荐根据用户的评分数据，使用基于用户的协同过滤推荐算法和基于项目的协同过滤推荐算法来生成推荐结果。如果没有推荐结果，系统会进行喜好标签推荐，随机查找喜好标签下的图书。

该图书推荐系统使用Python 3.8作为编程语言，Django 3作为开发框架，MySQL 8作为数据库，Navicat作为数据库管理工具。前端方面使用HTML页面、JavaScript脚本、jQuery脚本和Bootstrap前端框架，还使用了Layer弹窗组件和WebUploader文件上传组件。

总结来说，图书推荐系统Python是一个基于Django和MySQL的个性化图书推荐系统，提供了丰富的前台和后台功能，并使用协同过滤推荐算法和喜好标签推荐来实现个性化推荐。