yolov5训练超参数推荐

根据提供的引用内容，YOLOv5训练的超参数推荐如下：

1. 图片像素大小：默认为640x640，但当选择较大的权重（如yolov5l）时，需要适当调整该参数以获得更好的效果[^1]。

2. 是否启用多尺度训练：默认情况下不开启，但多尺度训练被证明是提高性能的有效方式。通过设置不同的图片输入尺度，在训练过程中每隔一定迭代就随机选择一种尺度进行训练，从而提高模型的鲁棒性。通过输入更大、更多尺寸的图片进行训练，可以改善检测小物体的能力。

综上所述，YOLOv5训练的超参数推荐为：适当调整图片像素大小，并考虑启用多尺度训练。