gradcam热力图

回答: GradCAM热力图是一种可视化方法，用于展示神经网络对图像的哪一部分产生了最强烈的激活。它通过将权重以热力图的形式叠加在原始图像上，来显示神经网络对不同区域的关注程度。热力图的颜色表示激活强度，通常使用红色表示高激活，蓝色表示低激活。通过观察热力图，我们可以了解神经网络在分类任务中对不同特征的关注程度，从而更好地理解网络的决策过程。\[1\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* [卷积神经网络的可视化——热力图Grad CAM](https://blog.csdn.net/weixin_44106928/article/details/103323970)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [YOLOV8-gradcam 热力图可视化 即插即用 不需要对源码做任何修改!](https://blog.csdn.net/qq_37706472/article/details/128714604)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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