轻量化卷积神经网络的有点

轻量化卷积神经网络的优点包括：
1. 轻量化卷积神经网络具有更小的模型大小和更少的参数，因此可以在计算资源有限的情况下进行更快的推理和训练。
2. 轻量化卷积神经网络可以在移动设备等资源受限的环境中进行部署，从而使得深度学习应用更加普及和实用。
3. 轻量化卷积神经网络可以通过各种技术来减少计算量和内存占用，例如深度可分离卷积、通道注意力机制等，从而提高网络的性能和效率。