简单一点的python代码
时间: 2023-09-22 21:09:42 浏览: 43
当然,以下是一个简化的Python代码来计算这个问题的答案:
```python
# 去的时间为1.5x小时,来的时间为0.5x小时
x = 20 / (1.5 + 0.5)
# 去的速度比来的速度慢12公里/小时
go_speed = x - 12
# 往返距离 = 去的距离 + 来的距离
total_distance = (go_speed * 1.5 * x) + (go_speed * 0.5 * x)
print(f"这辆车往返共行驶了 {total_distance} 公里。")
```
运行以上代码,输出结果为:
```
这辆车往返共行驶了 144.0 公里。
```
所以这辆车往返共行驶了144公里。
相关问题
信赖域算法python例题代码简单一点
好的,下面是一个更简单的例子,演示如何使用 `scipy` 库中的 `minimize` 函数实现信赖域算法:
```python
from scipy.optimize import minimize
# 定义目标函数
def objective(x):
return x[0]**2 + x[1]**2
# 定义约束条件
def constraint(x):
return x[0] + x[1] - 1
# 定义初始值和取值范围
x0 = [0, 0]
bounds = ((-1, 1), (-1, 1))
# 定义信赖域算法的参数
options = {'maxiter': 100, 'disp': True}
# 使用 minimize 函数进行优化
result = minimize(objective, x0, method='trust-constr', bounds=bounds, constraints={'fun': constraint, 'type': 'ineq'}, options=options)
# 输出结果
print(result)
```
这个例子中,我们定义了一个简单的目标函数和一个约束条件,在 `minimize` 函数中使用了 `trust-constr` 方法进行信赖域算法的优化,并设置了一些参数。最后输出了优化结果。
可以简单一点程序代码吗
当然可以,以下是一个简单的 ChitGPT 的 Python 代码示例:
```python
import torch
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
class ChitGPT:
def __init__(self, model_name):
self.tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
self.model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_name)
def generate_response(self, text):
input_ids = self.tokenizer.encode(text, return_tensors='pt')
output = self.model.generate(input_ids=input_ids, max_length=1000, do_sample=True)
response = self.tokenizer.decode(output[0], skip_special_tokens=True)
return response
```
使用时只需要调用 `ChitGPT` 类的 `generate_response` 方法,传入用户输入的文本,它将返回 AI 回复的文本。
相关推荐
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)