如何在datafrae中切片获得一个新的dataframe，并且两个不属于同一个视图

在使用DataFrame时，切片操作通常是指根据一定的条件选择数据子集，以获得一个新的DataFrame。这个操作不会影响原始的DataFrame，因为DataFrame是不可变的数据结构。以下是一个基本的切片操作示例：

1. 首先，你需要有一个DataFrame。这通常是通过读取数据文件（如CSV，Excel等）或者通过创建一个数据集并将其转换为DataFrame得到的。

2. 使用条件表达式来过滤数据，这个条件表达式会返回一个布尔数组。

3. 使用这个布尔数组作为索引，从原始DataFrame中选取满足条件的行。

假设有一个名为`df`的DataFrame，我们可以使用如下方式来切片：

# 使用布尔索引进行切片
new_df = df[df['某列'] > 某值]

在这个例子中，`df['某列'] > 某值`会为每一行产生一个布尔值（True或False），表示该行是否满足条件。这个布尔数组随后被用作索引来获取满足条件的行，结果存储在`new_df`中。

请注意，`new_df`是一个全新的DataFrame，它不是`df`的一个视图，也就是说对`new_df`的修改不会反映到`df`上。