贪心算法---删数问题

贪心算法是一种在求解最优化问题时常用的算法思想，其核心思想是在每一步都选择当前状态下的最优解，从而达到全局最优解的目标。在删数问题中，我们需要在一个数组中删去若干个数字，使得剩余的数字拼成的数最小。我们可以采用贪心算法的思想，从左到右扫描数组，依次判断每个数字是否可以被删除，如果可以则删除，否则继续扫描。这里的贪心策略是尽可能删除高位上的数字，以达到数字最小的目标。

例如，对于数组 [3,1,4,5,2]，我们可以依次扫描每个数字。首先删除高位上的数字3和1，得到[4,5,2]。此时下一个数字4无法删除，我们继续扫描。接下来可以删除数字5，得到[4,2]。最后再删除数字4即可得到最小的数2。

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贪心算法删数问题算法思路

贪心算法删数问题的算法思路如下：

1. 将整数转换为字符串，方便逐位操作。

2. 从左到右扫描字符串，找到第一个比右边的数大的数，将其删除。

3. 如果没有找到这样的数，则删除最后一个数。

4. 重复2和3，直到删除k个数字。

5. 对于删除后的字符串，去掉前导0并输出。

需要注意的是，当k等于字符串长度时，应该输出0。

这个算法的正确性可以通过反证法证明。假设存在一种更优的删除方案，那么它一定会在第一次删除时删除一个比右边的数小的数，因为这样可以让剩余的数更大。但这样做就不是贪心了，因为它需要看到未来的情况才能做出决策。因此，贪心算法是一种正确的解决方法。

贪心算法删数

好的，如果您想用贪心算法解决“删数问题”，可以考虑以下思路：

1. 将所有数字存储在一个数组中；
2. 从左到右遍历数组，比较相邻两个数的大小，如果左边的数小于右边的数，则删除左边的数，并将指针向左移动一位。否则，将指针向右移动一位；
3. 重复步骤2，直到无法再删除数字为止。

以下是一个Python实现的例子：

def delete_numbers(nums):
    i = 0
    while i < len(nums) - 1:
        if nums[i] < nums[i+1]:
            nums.pop(i)
            i = max(0, i-1)
        else:
            i += 1
    return nums

这个函数接受一个整数数组作为输入，并返回一个删除数字后的新数组。