argmin函数matlab

在Matlab中，argmin函数并不是一个内置函数，但是可以通过自定义函数来实现。argmin函数的作用是返回一个向量中最小值的索引。下面是一个自定义的argmin函数的示例代码：

function [min_val, min_idx] = argmin(vec)
    [min_val, min_idx] = min(vec);
end

这个函数接受一个向量作为输入参数，返回向量中最小值的值和索引。你可以将这个函数保存在一个.m文件中，然后在Matlab中调用它。

另外，如果你需要找到一个矩阵中每一行或每一列的最小值的索引，可以使用Matlab内置的min函数。例如，如果你有一个矩阵A，想要找到每一行的最小值的索引，可以使用以下代码：

[~, min_idx] = min(A, [], 2);

这个代码将返回一个向量，其中每个元素是对应行的最小值的索引。

相关问题

matlab中argmin函数的实现

### 回答1：
在MATLAB中，argmin函数可以通过min函数和find函数的结合来实现。具体实现方法如下：

1. 使用min函数找到向量或矩阵中的最小值，例如：

[min_val, min_idx] = min(A);

其中，A为向量或矩阵，min_val为最小值，min_idx为最小值所在的索引。

2. 使用find函数找到最小值的索引，例如：

min_idx = find(A == min_val);

其中，A为向量或矩阵，min_val为最小值，find函数返回一个向量，包含所有满足条件的元素的索引。

3. 如果需要返回多个最小值的索引，可以使用以下代码：

min_val = min(A);
min_idx = find(A == min_val);

其中，min_val为最小值，min_idx为最小值所在的索引向量。

以上就是MATLAB中argmin函数的实现方法。

### 回答2：
在Matlab中，argmin函数用于返回一个向量、矩阵或者数组中最小值所在的索引位置。argmin函数可以帮助我们寻找在数据中最小值所在的位置，为后续的分析和应用提供便利。

argmin函数可以通过多种方式实现，其中较为简便和常用的是：

1. 使用Matlab的min函数

在Matlab中，min函数可以返回一个矩阵或者数组中最小值，同时可以指定要返回的值在矩阵或数组中的位置。例如，假设有矩阵A，可以使用以下代码找到其最小值和所在位置：

[min_val, min_idx] = min(A(:));

其中A(:)将矩阵A转化为一维数组，min函数返回A中最小值min_val和其在A中的位置min_idx。如果A是一个n行m列的矩阵，则min_idx表示min_val在第min_idx列中出现，并且满足floor((min_idx-1)/n)+1行的元素值最小。

2. 使用循环实现

另外一种实现argmin函数的方式是使用循环遍历数组或矩阵中的所有元素，并在循环中记录最小值及其在数组或矩阵中的位置。具体实现如下：

function [min_index] = argmin(A)
% 取得数组或矩阵中最小值及其所在位置
min_value = inf;
min_index = 0;
[row, col] = size(A);
for i = 1:row
for j = 1:col
if A(i,j) < min_value
min_value = A(i,j);
min_index = [i j];
end
end
end

其中，变量min_value和min_index分别代表当前循环中数组或矩阵中最小值和其所在位置；A是待处理的数组或矩阵；变量row和col分别表示A的行数和列数。在每次循环中，如果当前处理的元素小于min_value，则更新min_value和min_index。最后，返回变量min_index，即为数组或矩阵中最小值所在位置。

使用argmin函数可以在处理和分析数据时方便我们找到最小值所在位置，有助于更加高效地进行数据分析和处理。

### 回答3：
MATLAB中的argmin函数是用来寻找一个向量或者矩阵中最小元素的下标。argmin函数的实现可以分为两种方式。

第一种方式是使用MATLAB自带的函数min和find来实现。具体实现过程如下：

function [index, min_value] = argmin(vec)
	min_value = min(vec);
	index = find(vec==min_value);
end

这种方式首先使用min函数寻找向量中的最小元素，再使用find函数找到最小元素的下标。

第二种方式是使用循环来遍历向量或矩阵，找到最小元素的下标。具体实现过程如下：

function [index, min_value] = argmin(vec)
	min_value = vec(1);
	index = 1;
	for i = 2:length(vec)
		if vec(i) < min_value
			min_value = vec(i);
			index = i;
		end
	end
end

这种方式通过遍历向量或矩阵中的元素，找到最小元素的下标。

需要注意的是，如果向量或矩阵中有多个最小元素，以上两种实现方式都只能返回其中一个最小元素的下标。如果需要返回所有最小元素的下标，则需要对以上两种实现方式进行修改。

matlab求解arg min

在MATLAB中，"arg min"通常用于寻找数组中的最小值及其对应的索引。函数`min()`可以直接返回最小值，而`min(A,'index')`则会返回一个包含最小元素索引的向量。如果你想找到某个变量的所有局部最小点，可以使用`fminsearch`函数，它是一个全局优化工具箱的函数，专门用于非线性最小化问题。

例如，如果你有一个一维标量函数`fun(x)`，你可以这样做：

x_initial = % 初始化搜索点
[x_min, minimum_value] = fminsearch(fun, x_initial);
[min_index] = find(minimum_value == min(minimum_value)); % 找到最小值的索引

% 如果你想找二维或其他维度的局部最小点，需要传入实际的多维函数
[x_min_2d, ~] = fminsearch(@fun, x_initial, 'InitialPopulation', [50, 50]);

注意，`fminsearch`可能会收敛到局部最优解而不是全局最优，所以如果需要全局最小值，可能需要结合其他算法或工具。