def conn85(): connect = pymssql.connect('172.30.100.85', 'query', 'BAMt1aUBIHbL', 'aos_dw_ods') return connect

时间: 2023-08-20 11:13:18 浏览: 95
这段代码是一个Python函数，用于连接到一个名为'aos_dw_ods'的数据库。函数名为'conn85'。它使用pymssql库来建立与数据库的连接。连接的参数包括数据库的IP地址（'172.30.100.85'），用户名（'query'），密码（'BAMt1aUBIHbL'）和数据库名称（'aos_dw_ods'）。函数返回一个连接对象。 #### 引用[.reference_title] - *1* *3* [android设置打开蓝牙时报错:java.lang.SecurityException: Need android.permission.BLUETOOTH_CONNECT ...](https://blog.csdn.net/ShiXinXin_Harbour/article/details/127914692)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *2* [错误：Caused by: org.apache.http.conn.ConnectTimeoutException: Connect to localhost:8761 timed out.....](https://blog.csdn.net/banghaoqs409152/article/details/101661666)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]
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AQ.rar_connect .aq.com_connect aq.com_connect. aq.com_oracle_vis

conn.Open "Provider=OraOLEDB.Oracle;Data Source=myOracleDB;User ID=myUsername;Password=myPassword;" ' 执行SQL查询 rs.Open "SELECT * FROM myTable", conn ' 遍历记录集 Do While Not rs.EOF Debug...
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conn_sql.rar_CONN_SQL.asp_asp conn sql_conn sql_conn.asp

标题中的"conn_sql.rar_CONN_SQL.asp_asp conn sql_conn sql_conn.asp"暗示了这是一个关于ASP（Active Server Pages）与SQL数据库连接的代码示例集合。这个压缩包可能包含了一个或多个用于演示如何在ASP环境中建立...
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ASP中从数据库读取二进制文件数据代码.rar_site:www.pudn.com

conn.Open "Provider=SQLOLEDB;Data Source=yourServerName;Initial Catalog=yourDatabaseName;User ID=yourUsername;Password=yourPassword;" 2. **执行SQL查询**： 使用ADODB.Command对象执行SQL语句，...

pyqt5怎么显示class QueryThread(QThread): query_result = pyqtSignal(object) def __init__(self, id): super().__init__() self.id = id def run(self): conn = pymysql.connect(host='39.99.214.172', user='root', password='Solotion.123', database='jj_tset') cursor = conn.cursor() cursor.execute("SELECT * FROM employee_table WHERE user_id='%s'" % self.id) result = cursor.fetchone() conn.close() self.query_result.emit(result) # 发送查询结果信号 class MainWindow(QtWidgets.QMainWindow): def __init__(self): super().__init__() self.query_thread = None # 查询线程 def read_data(self): data = self.ser.readline() if data: id = data.decode().strip() if not self.query_thread: # 如果查询线程不存在，则创建并启动 self.query_thread = QueryThread(id) self.query_thread.query_result.connect(self.update_ui) self.query_thread.start() else: self.query_thread.id = id # 如果查询线程已存在，则更新查询ID QTimer.singleShot(100, self.read_data) def update_ui(self, result): if result: self.id_label.setText("员工ID：" + result[0]) self.name_label.setText("姓名：" + str(result[1])) self.six_label.setText("性别：" + result[2]) self.sfz_label.setText("身份证：" + str(result[3])) self.tel_label.setText("电话：" + result[4]) else: self.id_label.setText("员工ID：") self.name_label.setText("姓名：") self.six_label.setText("性别：") self.sfz_label.setText("身份证：") self.tel_label.setText("电话：") def closeEvent(self, event): self.ser.close() if self.query_thread: self.query_thread.quit() self.query_thread.wait()

conn = pymysql.connect(host='39.99.214.172', user='root', password='Solotion.123', database='jj_tset') cursor = conn.cursor() cursor.execute("SELECT * FROM employee_table WHERE user_id='%s'" % self...

import pymssql import pandas as pd def execuete_sql(conn, sqlstr) -> pd.DataFrame: try: cursor = conn.cursor() cursor.execute(sqlstr) df = pd.DataFrame(cursor.fetchall()) return df except Exception as e: print(e) conn.close() def get_connection(host, user, pwd, db): conn = pymssql.connect(host, user, pwd, db) if conn: print(db, '连接成功') return conn a = get_connection('127.0.0.1', 'sa', '1a2b3c4D', 'HYCX.Noise.ShunDe') b = execuete_sql(a, 'SELECT Id, Name FROM [HYCX.Noise.ShunDe].[dbo].[T_Road]') print('ok') 这段代码执行后是不是将查询的sql数据写入df中？我要怎么打印这个df数据

cursor = conn.cursor() cursor.execute(sqlstr) df = pd.DataFrame(cursor.fetchall()) return df except Exception as e: print(e) conn.close() def get_connection(host, user, pwd, db): conn = ...

def query_employee(self, id): conn = pymysql.connect(host='39.99.214.172', user='root', password='Solotion.123', database='jj_tset') cursor = conn.cursor() cursor.execute("SELECT * FROM employee_table WHERE user_id='%s'" % id) result = cursor.fetchone() conn.close() return result # 读取数据 def read_data(self): data = self.ser.readline() if data: # 解析数据 id = data.decode().strip() # 查询员工信息 result = self.query_employee(id) if result: # 更新UI界面 self.id_label.setText("员工ID：" + result[0]) self.name_label.setText("姓名：" + str(result[1])) self.six_label.setText("性别：" + result[2]) self.sfz_label.setText("身份证：" + str(result[3])) self.tel_label.setText("电话：" + result[4]) else: # 显示空白信息 self.id_label.setText("员工ID：") self.name_label.setText("姓名：") self.six_label.setText("性别：") self.sfz_label.setText("身份证：") self.tel_label.setText("电话：") # 定时读取数据 QTimer.singleShot(100, self.read_data) def closeEvent(self, event): # 关闭串口 self.ser.close()怎么改为多线程来优化程序性能，将耗时的操作放在子线程中执行，避免阻塞主线程

conn = pymysql.connect(host='39.99.214.172', user='root', password='Solotion.123', database='jj_tset') cursor = conn.cursor() cursor.execute("SELECT * FROM employee_table WHERE user_id='%s'" % self...

import pandas as pd import math import pymssql host = '127.0.0.1' def get_connection(host,user,pwd,db): conn = pymssql.connect(host,user,pwd,db)#返回Connections模块下的Connection实例 if conn: print(db,'连接成功') return conn def execuete_sql(sqlstr,conn)->pd.DataFrame: try: cursor = conn.cursor()#返回一个新的游标对象 cursor.execute(sqlstr) df = pd.DataFrame(cursor.fetchall()) return df except Exception as e: print(e) conn.close() a=get_connection('127.0.0.1','sa','1a2b3c4D','HYCX.Noise.ShunDe') b=execuete_sql('SELECT Id , Name FROM [HYCX.Noise.ShunDe].[dbo].[T_Road]',a) print(b) 我要怎么把b返回的df中的columns改掉

conn = pymssql.connect(host,user,pwd,db)#返回Connections模块下的Connection实例 if conn: print(db,'连接成功') return conn def execuete_sql(sqlstr, conn) -> pd.DataFrame: try: cursor = conn....

def sk_connect(ipstr,ports,timeout): try: for port in ports: sk = socket.socket() sk.settimeout(timeout) conn_result = sk.connect_ex((ipstr, port)) if conn_result == 0: return 1 sk.close() return 0 except OSError as ex: return 0

该函数使用 Python 的 socket 模块进行端口扫描，通过循环遍历端口列表，使用 socket.socket 创建一个套接字对象 sk，并设置超时时间，然后使用 sk.connect_ex 方法进行连接测试，如果连接成功则返回 1，否则...

def handle_client(conn, addr): global phone db_conn = pymssql.connect(host='localhost', server='LAPTOP-6ABHUVIQ\SQLEXPRESS', port='1433', user='xjy', password='123456', database='药品存销信息') print(f"[NEW CONNECTION] {addr} Connected") try: connected = True while connected: msg = conn.recv(1024).decode(FORMAT) if not msg: break

这段代码定义了一个函数 handle_client，它...在每次循环中，通过 conn.recv() 函数接收客户端发送的数据，其中 1024 表示一次最多接收的字节数。如果接收到的数据为空，则退出循环。 如果您有其他问题，请随时提出。

def login_in(self): account = self.ui.lineEdit_L_account.text() password = self.ui.lineEdit_L_password.text() account_list = [] password_list = [] conn = pymysql.connect( user='root', pa

我理解你的问题是询问关于给定的代码段中的 pymysql 连接的使用方式。这是一个用于 Python 的 MySQL 数据库的库。...具体来说，该函数接受以下参数： - host: 数据库服务器主机名，默认为本地主机。...

把这段代码改成多线程 def query_employee(self, id): conn = pymysql.connect(host='39.99.214.172', user='root', password='Solotion.123', database='jj_tset') cursor = conn.cursor() cursor.execute("SELECT * FROM employee_table WHERE user_id='%s'" % id) result = cursor.fetchone() conn.close() return result # 读取数据 def read_data(self): data = self.ser.readline() if data: # 解析数据 id = data.decode().strip() # 查询员工信息 result = self.query_employee(id) if result: # 更新UI界面 self.id_label.setText("员工ID：" + result[0]) self.name_label.setText("姓名：" + str(result[1])) self.six_label.setText("性别：" + result[2]) self.sfz_label.setText("身份证：" + str(result[3])) self.tel_label.setText("电话：" + result[4]) print(result[0],result[1],result[2],result[3],result[4]) else: # 显示空白信息 self.id_label.setText("员工ID：") self.name_label.setText("姓名：") self.six_label.setText("性别：") self.sfz_label.setText("身份证：") self.tel_label.setText("电话：") # 定时读取数据 QTimer.singleShot(100, self.read_data) def closeEvent(self, event): # 关闭串口 self.ser.close()

conn = pymysql.connect(host='39.99.214.172', user='root', password='Solotion.123', database='jj_tset') cursor = conn.cursor() cursor.execute("SELECT * FROM employee_table WHERE user_id='%s'" % id) ...

import redis from datetime import datetime class RedisDB(object): def __init__(self): self.host = '127.0.0.1' self.port = 6379 self.passwd = '' self.db = 5 def connect(self): conn_pool = redis.Redis(host=self.host, port=self.port, db=self.db) return conn_pool def write(self, table_name, jsondata, date=None): conn = self.connect() # date = datetime.today().date().strftime('%Y%m%d') if date is None: date = datetime.today().date() else: date = datetime.strptime(date, '%Y%m%d').date() # name = f'{date}:{table_name}' # print(name) conn.set(f'{date}:{table_name}', jsondata) conn.close() if __name__ == '__main__': rd = RedisDB() r = rd.connect() r.set("CC:20230601:11_websocket", "key:Hello World")

它使用 conn.set 函数将数据写入 Redis 数据库，并使用 conn.close 函数关闭数据库连接。 在 main 函数中，首先实例化 RedisDB 对象，然后通过 connect 函数连接 Redis 数据库，并使用 set 函数向 ...

# 连接MySQL（应急库）和PL/SQL（生产库） conn_mysql = pymysql.connect(...) conn_oracle = connect_to_oracle('...')给出示例

1. **连接MySQL（使用pymysql）**： python import pymysql # 参数替换为实际的数据库连接配置 config_mysql = { 'host': 'your_host', 'user': 'your_username', 'password': 'your_password', 'db': 'your...

解释代码 class dbUtil(): def __init__(self): conn, cursor = self.get_conn() self.conn = conn self.cursor = cursor def get_time(self): time_str = time.strftime("%Y{}%m{}%d{} %X") return time_str.format("年", "月", "日") def get_conn(self): # 建立连接 conn = pymysql.connect(host="127.0.0.1", user="root", password="123456", db="shopping_analysis", charset="utf8") # c创建游标A cursor = conn.cursor() return conn, cursor def close_commit(self): self.conn.commit() if self.cursor: self.cursor.close() if self.conn: self.conn.close() def close(self): self.conn.commit() if self.cursor: self.cursor.close() if self.conn: self.conn.close() def query(self, sql, *args): self.cursor.execute(sql, args) res = self.cursor.fetchall() return res def query_noargs(self, sql): self.cursor.execute(sql) res = self.cursor.fetchall() return res

- get_conn(self)：获取数据库连接和游标对象的方法，返回 conn 和 cursor 对象。 - close_commit(self)：关闭连接并提交事务的方法。 - close(self)：关闭连接的方法。 - query(self, sql, *args)：...

def refresh_labels(self): data4 = self.la # 连接到 SQLite 数据库文件，并创建游标对象 cursor() conn = sqlite3.connect(filepath) cursor = conn.cursor() data41 = str(self.la) if not data4.endswith('.xlsx'): data4 += '.xlsx' wo = pinjie filepath = os.path.join(wo, data4) if not os.path.exists(filepath): wb = openpyxl.Workbook() wb.save(filepath) else: wb = openpyxl.load_workbook(filepath) for i, sheet_name in enumerate(self.sheet_names): label = tk.Label(self.unique_listbox, text=sheet_name) label.grid(row=i // 3, column=i % 3, sticky="ew", padx=1, pady=1) current_time = datetime.datetime.now().time() start_time_1 = datetime.time(8, 0, 0) # 早上8点 end_time_1 = datetime.time(20, 0, 0) # 下午7点 start_time_2 = datetime.time(20, 0, 0) # 晚上8点 end_time_2 = datetime.time(7, 0, 0) # 早上7点 for i, sheet_name in enumerate(self.sheet_names): filtered_rows = [] # 优化第二段代码：检查文件是否存在 filepath = os.path.join(pinjie, self.la + '.xlsx') if os.path.exists(filepath): workbook = xl.load_workbook(filepath) sheet = workbook.active today = datetime.datetime.now().strftime('%Y/%m/%d') cell_value = sheet.cell(row=1, column=1).value if cell_value is not None and cell_value != '': for row in sheet.iter_rows(min_row=1): if row[2].value == today and row[8].value == sheet_name: datetime_obj = datetime.datetime.strptime(row[3].value, '%H:%M:%S') row_time = datetime_obj.time() if start_time_1 <= row_time <= end_time_1 and start_time_1 <= current_time <= end_time_1: filtered_rows.append(row) elif start_time_2 <= row_time or current_time <= end_time_2: filtered_rows.append(row) label = self.unique_listbox.grid_slaves(row=i // 3, column=i % 3)[0] if filtered_rows: label.config(text=f"{sheet_name} - 已點檢", fg="green") else: label.config(text=f"{sheet_name} - 未點檢", fg="red")將這段代碼重拼接的excel修改為sqlite3，然後將在這個excel所作的操作，修改為到sqlite3中，其他判斷條件不變，和顯示需求不變

cursor = conn.cursor() # 获取当前时间 current_time = datetime.datetime.now().time() start_time_1 = datetime.time(8, 0, 0) # 早上8点 end_time_1 = datetime.time(20, 0, 0) # 下午7点 start_time_2 = ...

sqlite3中 conn=sqlite3.connect conn.text_factory=str

conn.text_factory = str 在这个例子中，我们创建了一个名为example.db的SQLite数据库，并将其连接到Python中的conn变量。然后，我们将text_factory属性设置为Python内置的str类型，以使用默认的文本编码...

import pymysql class MysqlDBUtil(): # 字典输出 def __init__(self, host, user, password, database, charset): # host = "localhost" # 指定访问的服务器，本地服务器指定“localhost”，远程服务器指定服务器ip地址 # port = 3306 # 指定端口号，范围在0-65535 # user = "root" # 用户名 # password = "123456" # 密码 # database = "sys" # 数据库的名字 # charset = "utf8" # 数据库的编码方式 # 建立连接 self.connect = pymysql.Connect(host=host, port=3306, user=user, passwd=password, db=database, charset=charset) # 数据库的查询 def query(self , sql): cursor = None res = None try: cursor = self.connect.cursor() cursor.execute(sql) res = cursor.fetchall() except Exception as e: print(str(e)) finally: cursor.close() return res # 数据库的增删改 def uid(self , sql): cursor = None try: cursor = self.connect.cursor() cursor.execute(sql) self.connect.commit() except Exception as e: print(str(e)) self.connect.rollback() finally: cursor.close() #数据库的关闭 def sql_close(self): self.connect.close() import pytest import allure import logging from utils.mysql_database_connection_utils import MysqlDBUtil import utils.mysql_database_connection_utils class TestChaxun(): def mysql_connect(self): self.conn = MysqlDBUtil("localhost", "root", "123456", "sys", "utf8") def teardown_class(self): self.conn.sql_close() def test1(self): data = self.conn.query("SELECT * from stu WHERE name = '张三' ") print(data)

这段代码中的问题可能是在TestChaxun类中的mysql_connect方法中，没有使用self关键字来定义conn属性。应该将mysql_connect方法中的 "self.conn" 更改为 "self.db"，因为在类的初始化方法中已经定义了 "self.connect...

pymssql._pymssql.OperationalError: (6115, b'KILL command cannot be used inside user transactions.DB-Lib err

在执行KILL命令之前，使用conn.commit()或conn.rollback()提交或回滚当前的用户事务。这将结束用户事务，然后您可以执行KILL命令。 python conn = pymssql.connect(server='服务器地址', user='用户名', ...

def closeEvent(self, event): if self.flg_conn: self.connect() return

如果 self.flg_conn 为真，它会调用 self.connect() 来关闭与某个设备的连接。最后，它会返回，由于 closeEvent 是一个事件处理函数，这个返回值告诉 PyQt5 该如何继续处理这个事件。在这个函数中，它告诉 ...

def login_in(self): account = self.ui.lineEdit_L_account.text() password = self.ui.lineEdit_L_password.text() account_list = [] password_list = [] conn = pymysql.connect( user='root', password='796691xjl@', host='127.0.0.1', database='mysql', port=3306 ) cur = conn.cursor() cur.execute('SELECT * FROM films.manger') rows = cur.fetchall() for row in rows: account_list.append(row[0]) password_list.append(row[1]) print(account_list, password_list) conn.commit() conn.close() for i in range(len(account_list)): if len(account) == 0 or len(password) == 0: self.ui.stackedWidget.setCurrentIndex(1) elif account == account_list[i] and password == password_list[i]: global manger_now manger_now = account self.win = MainWindow() self.close() else: self.ui.stackedWidget.setCurrentIndex(2) print("wrong")

在这段代码中，我发现有一个问题，就是如果 ... password_list.append(row[1]) for i in range(len(account_list)): # 省略后续代码 这样修改后，如果 manger 表中没有任何数据，登录界面将会显示错误提示。

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![R语言数据包使用详细教程lattice](https://blog.morrisopazo.com/wp-content/uploads/Ebook-Tecnicas-de-reduccion-de-dimensionalidad-Morris-Opazo_.jpg) # 1. Shiny与lattice包基础介绍 在数据科学与统计分析的世界中，可视化是一个至关重要的环节，它能够帮助我们直观地理解数据、展示研究成果并有效地传达信息。R语言作为数据分析领域的一个重要工具，其强大的图形能力得到了广泛的认可。在R语言家族中，`lattice`包和`Shiny`应用框架尤其受到关注。本章我们将简