rosbag record -a -O map_path.bag

时间: 2024-06-14 19:04:16 浏览: 14
你可以使用以下命令来录制ROS消息并保存到一个bag文件中: ```shell rosbag record -a -O map_path.bag ``` 这个命令中的`-a`选项表示录制所有的ROS消息,而`-O map_path.bag`选项表示将录制的消息保存到名为`map_path.bag`的文件中。
相关问题

rosbag record --clock /rslidar_points_P128 Usage: rosbag record TOPIC1 [TOPIC2 TOPIC3 ...] rosbag: error: no such option: --clock

很抱歉,我的回答有误。在 `rosbag` 命令中,确实没有 `--clock` 选项。 如果您想要在录制 bag 文件时保存原有的消息时间戳,可以使用以下命令: ``` rosbag record -O <bag_file_name> <topic_name> ``` 其中,`<bag_file_name>` 是您要保存的 bag 文件的名称,`<topic_name>` 是您要录制的 ROS 话题名称。此命令将记录 `<topic_name>` 上发布的所有消息,并将其保存到 `<bag_file_name>` 文件中。在播放 bag 文件时,您可以通过 `rosbag play` 命令来重现消息的发布过程,并且消息的时间戳将与录制时保持一致。 请注意,如果您的消息数据已经包含了时间戳信息,那么这些时间戳信息将会被保存在 bag 文件中,因此在播放 bag 文件时,消息的时间戳将与录制时保持一致。

rosbag record -O my_data.bag /topic1 /topic2生成的文件如何查看那

您可以使用以下命令查看生成的 `my_data.bag` 文件: ``` rosbag info my_data.bag ``` 此命令将显示有关记录的信息,例如记录的时间范围、记录的主题以及每个主题的消息数量。 如果您想要查看某个特定主题的消息,可以使用以下命令: ``` rosbag play my_data.bag -l --topics /topic1 ``` 此命令将以实时速率播放 `my_data.bag` 文件,并显示 `/topic1` 主题上的所有消息。 另外,您还可以使用 `rqt_bag` 工具来可视化和分析 `my_data.bag` 文件。可以使用以下命令启动 `rqt_bag`: ``` rosrun rqt_bag rqt_bag my_data.bag ``` 此命令将打开 `rqt_bag` 界面,并允许您选择要查看的主题以及对录制的数据进行进一步分析。

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解释代码def train(train_loader, model, optimizer, epoch, best_loss): model.train() loss_record2, loss_record3, loss_record4 = AvgMeter(), AvgMeter(), AvgMeter() accum = 0 for i, pack in enumerate(train_loader, start=1): # ---- data prepare ---- images, gts = pack images = Variable(images).cuda() gts = Variable(gts).cuda() # ---- forward ---- lateral_map_4, lateral_map_3, lateral_map_2 = model(images) # ---- loss function ---- loss4 = structure_loss(lateral_map_4, gts) loss3 = structure_loss(lateral_map_3, gts) loss2 = structure_loss(lateral_map_2, gts) loss = 0.5 * loss2 + 0.3 * loss3 + 0.2 * loss4 # ---- backward ---- loss.backward() torch.nn.utils.clip_grad_norm_(model.parameters(), opt.grad_norm) optimizer.step() optimizer.zero_grad() # ---- recording loss ---- loss_record2.update(loss2.data, opt.batchsize) loss_record3.update(loss3.data, opt.batchsize) loss_record4.update(loss4.data, opt.batchsize) # ---- train visualization ---- if i % 20 == 0 or i == total_step: print('{} Epoch [{:03d}/{:03d}], Step [{:04d}/{:04d}], ' '[lateral-2: {:.4f}, lateral-3: {:0.4f}, lateral-4: {:0.4f}]'. format(datetime.now(), epoch, opt.epoch, i, total_step, loss_record2.show(), loss_record3.show(), loss_record4.show())) print('lr: ', optimizer.param_groups[0]['lr']) save_path = 'snapshots/{}/'.format(opt.train_save) os.makedirs(save_path, exist_ok=True) if (epoch+1) % 1 == 0: meanloss = test(model, opt.test_path) if meanloss < best_loss: print('new best loss: ', meanloss) best_loss = meanloss torch.save(model.state_dict(), save_path + 'TransFuse-%d.pth' % epoch) print('[Saving Snapshot:]', save_path + 'TransFuse-%d.pth'% epoch) return best_loss

insert overwrite table discountdw.dwd_sd_adds_order_bill_inc partition(dt = '2023-06-06') select t1.order_bill_id, t1.counterfoil_no, t1.acceptor, date_format(to_utc_timestamp(cast(t1.expiry_date as bigint) ,'GMT-8'),'YYYY-MM-dd'), t2.company_id, t1.cert_no, t1.company_name, t1.third_order_id, t1.counterfoil_amt/10000, t1.transaction_amt/10000, t1.rate, '3bp' as service_tariffing, ((DATEDIFF(to_utc_timestamp(t1.expiry_date ,'GMT-8'),to_utc_timestamp(t1.transaction_date ,'GMT-8') ) + adjust_days)* 0.0003 *(counterfoil_amt))/ 360 as service_fee, 360 as total_days, DATEDIFF(to_utc_timestamp(t1.expiry_date ,'GMT-8'),to_utc_timestamp(t1.transaction_date ,'GMT-8') ) + adjust_days as modulation_date, t3.channel_type, t3.bank_name, date_format(to_utc_timestamp(cast(t1.transaction_date as bigint) ,'GMT-8'),'YYYY-MM-dd'), t1.order_status_code, t1.order_status_msg, t4.fee_amt, t4.status, t1.tenant_id, t5.revenue, to_utc_timestamp(cast(t1.create_date as bigint) ,'GMT-8'), to_utc_timestamp(cast(t1.update_date as bigint) ,'GMT-8') from (select * from discountdw.ods_adds_order_bill_inc where dt ='2023-06-06' and channel_id=101110004 )t1 left join (select * from mecdw.ods_company_full where platform_id='sdpjw')t2 on t1.cert_no=t2.cert_no and t1.tenant_id=t2.tenant_id left join discountdw.dim_adds_product_full t3 on t1.partner_id=t3.partner_id and t1.product_id=t3.product_id left join (select * from mecdw.dwd_sc_fee_record_full where dt='2023-06-06' and biz_type=2 ) t4 on t1.order_bill_id=t4.third_id left join (select * from discountdw.ods_sd_order_ext_inc where dt='2023-06-06') t5 on t1.order_bill_id=t5.order_bill_id left join sdpjwdw.dim_holiday_info_full t6 on date_format(to_utc_timestamp(t1.expiry_date ,'GMT-8'),'YYYY-MM-dd') = t6.civic_holiday ;

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