'list' object has no attribute 'table'

在Python编程中，当你看到这样的错误信息 'list' object has no attribute 'table'，它意味着你试图在一个列表对象上调用了一个名为'table' 的属性或方法，但是列表这个数据结构并没有这个属性。列表通常用于存储一系列有序的数据，其主要操作是索引、切片、追加等，而不是像字典那样有嵌套的键值对或表结构。

例如，`my_list.table` 这样的语法是不正确的，因为 `my_list` 是一个列表，应该尝试 `my_dict['table']` 或者 `my_dataframe.table` 这样的形式，分别对应字典和DataFrame这两种数据结构。

如果你遇到这个问题，检查一下你是否误将一个非列表类型的变量赋值给了 `my_list`，或者是否需要查阅文档以确认正确的数据结构和操作方法。

相关问题

AttributeError: 'Table' object has no attribute 'cols'

抱歉，我的之前的回答中有误。对于表格对象 `table`，正确的获取行数和列数的方式分别是 `len(table.rows)` 和 `len(table.columns)`，而不是 `table.rows` 和 `table.cols`。

下面是修改后的代码：

import docx

# docx文件列表
docx_list = ["doc1.docx", "doc2.docx", "doc3.docx"]

# 创建一个新的docx文件
merged_docx = docx.Document()

# 定义段落格式
para_format = merged_docx.styles['Normal']

# 定义表格样式
table_style = 'Table Grid'

# 遍历要合并的docx文件列表，逐个读取并将其内容添加到新的docx文件中
for filename in docx_list:
    doc = docx.Document(filename)
    for para in doc.paragraphs:
        merged_docx.add_paragraph(para.text, para_format)
    for table in doc.tables:
        rows = len(table.rows)
        cols = len(table.columns)
        merged_table = merged_docx.add_table(rows=rows, cols=cols, style=table_style)
        for i in range(rows):
            for j in range(cols):
                merged_table.cell(i, j).text = table.cell(i, j).text

# 保存新的docx文件
merged_docx.save("merged_docx.docx")

在这个示例中，我们使用 `len(table.rows)` 和 `len(table.columns)` 获取表格的行数和列数，并使用 `merged_docx.add_table()` 方法创建一个新的表格，然后使用双重循环将原表格中的内容复制到新表格中。

希望这次回答能够帮到你。

AttributeError: 'int' object has no attribute 'to'

这个报错是因为在pyfolio的timeseries.py文件中的gen_drawdown_table函数中，valley是一个numpy.int64类型的对象，而该类型没有to_pydatetime属性。而peak是有该属性的。这个问题可以通过追踪该属性出现的方法pyfolio.timeseries.get_max_drawdown_underwater来解决。\[2\]\[3\]

对于解决这个问题，你可以尝试以下几个方法：
1. 确保你的numpy库是最新版本，可以通过升级numpy来解决该问题。
2. 检查你的数据类型是否正确，确保valley是一个datetime类型的对象，而不是int类型的对象。
3. 如果valley确实是一个int类型的对象，你可以尝试将其转换为datetime类型，然后再使用to_pydatetime()方法。

希望这些方法能够帮助你解决这个问题。如果还有其他问题，请随时提问。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [如何借助new bing修复 pyfolio: AttributeError: ‘numpy.int64‘ object has no attribute ‘to_...](https://blog.csdn.net/a405942873/article/details/130455236)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [Debug | AttributeError: ‘numpy.int64‘ object has no attribute ‘to_pydatetime](https://blog.csdn.net/weixin_43360896/article/details/115556085)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]