高斯模糊 matlab

高斯模糊是一种常见的图像处理技术，在MATLAB中，可以使用imfilter函数来实现。高斯模糊通过将每个像素点的值替换为其周围区域像素值的加权平均，其中权重由高斯函数决定，这是一个钟形曲线，中心部分的权重较大，边缘部分的权重较小。这使得图像变得平滑，细节变得柔和。

在MATLAB中操作步骤大致如下：
1. 准备输入图像（通常使用 imread 函数读取）
2. 定义高斯核（通过 fspecial 或者 imgaussfilt 函数生成高斯滤波器）
3. 应用模糊效果（使用 imfilter 函数，第一个参数是输入图像，第二个参数是高斯核）
4. 可选地，你可以调整高斯核的标准差（σ），增大σ会使模糊程度增加

% 示例代码
img = imread('your_image.jpg'); % 替换为你要模糊的图片路径
sigma = 2; % 高斯核标准差，默认为1，越大越模糊
h = fspecial('gaussian', [50 50], sigma); % 创建高斯滤波器
blurred_img = imfilter(img, h, 'replicate'); % 模糊处理
imshow(blurred_img);