matlab 16qam理论误码率
时间: 2023-10-25 22:11:13 浏览: 231
基于matlab的16QAM调制源代码,并进行的误码分析
16QAM是一种调制方式,其理论误码率可以通过公式计算得出。假设发送的比特流为二进制0和1的等概率随机序列,经过16QAM调制后得到的符号序列为16个不同的复数,每个符号对应4个比特。在接收端,对接收到的符号进行解调,将其映射回原始的比特流,并与发送的比特流进行比较,即可计算误码率。
16QAM的理论误码率公式为:
$$P_e = \frac{3}{2}\cdot\frac{1}{\log_2 M}\cdot Q\left(\sqrt{\frac{3\log_2 M}{M-1}\cdot\frac{E_b}{N_0}}\right)$$
其中,$M=16$为调制阶数,$E_b$为每比特能量,$N_0$为单边带噪声功率谱密度,$Q(x)$为高斯Q函数。
假设信道信噪比为10dB,每个符号的能量为$E_s=10$,则每比特能量为$E_b=E_s/4=2.5$。根据公式计算可得:
$$P_e = \frac{3}{2}\cdot\frac{1}{\log_2 16}\cdot Q\left(\sqrt{\frac{3\log_2 16}{15}\cdot\frac{E_b}{N_0}}\right) \approx 0.018$$
因此,16QAM在10dB信噪比下的理论误码率约为0.018。
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