用MATLAB对16QAM误码率曲线分析

下面是用MATLAB对16QAM误码率曲线分析的示例代码：

clear all;
close all;
clc;
M = 16; % 调制阶数
EbN0dB = 0:1:15; % 信噪比范围
N = 100000; % 发送数据长度
x = randi([0 M-1],1,N); % 产生随机的0~M-1的整数
h = modem.qammod(M); % 创建16QAM调制器
y = modulate(h,x); % 16QAM调制
for i = 1:length(EbN0dB)
    EbN0 = 10^(EbN0dB(i)/10); % 转换为自然数
    EsN0 = EbN0*log2(M); % 能量噪声比
    No = 1/EsN0; % 噪声功率
    n = sqrt(No/2)*randn(1,N)+sqrt(No/2)*1j*randn(1,N); % 高斯白噪声
    r = y + n; % 加噪声
    r_hat = demod(h,r); % 解调为模拟信号
    [~,BER(i)] = biterr(x,r_hat); % 比特误码率
end
semilogy(EbN0dB,BER,'b-o');
grid on;
xlabel('Eb/N0 (dB)');
ylabel('BER');
title('16QAM误码率曲线');

在以上代码中，通过modem.qammod(M)函数创建了一个16QAM调制器，通过modulate(h,x)函数实现16QAM调制。在循环中，通过加入高斯白噪声来模拟信道噪声，通过demod(h,r)函数实现16QAM解调。通过biterr(x,r_hat)函数计算比特误码率，并绘制了误码率曲线。

运行以上代码，可以得到16QAM的误码率曲线。可以看到，随着信噪比的增加，误码率呈现出下降的趋势。