16qam matlab 误码率,16QAM理论误码率与实际误码率MATLAB仿真程序

以下是16QAM的MATLAB仿真程序，包括理论误码率和实际误码率的计算：

% 16QAM仿真程序
clear all;
close all;
clc;

% 参数设置
M=16; % 调制阶数
k=log2(M); % 每个符号所表示的比特数
N=10^6; % 发送的符号数
EbN0dB=0:1:20; % 信噪比范围
EsN0dB=EbN0dB+10*log10(k); % 符号信噪比范围
ip=randi([0 M-1],1,N); % 随机生成发送符号
s=modem.qammod(M); % 生成16QAM调制模型
modSignal=modulate(s,ip); % 16QAM调制
for i=1:length(EbN0dB)
    n=(randn(1,N/k)+1i*randn(1,N/k)); % AWGN噪声
    h=(randn(1,N/k)+1i*randn(1,N/k))/sqrt(2); % Rayleigh信道
    y=h.*modSignal+10^(-EsN0dB(i)/20)*n; % 接收信号
    demodSignal=modem.qamdemod(M); % 16QAM解调模型
    receivedSignal=demodulate(demodSignal,y); % 16QAM解调
    [numErrors(i),ber(i)]=biterr(ip,receivedSignal); % 误码率计算
end

% 理论误码率计算
M=16;
k=log2(M);
EbN0=10.^(EbN0dB/10);
Pe=2*(1-1/sqrt(M))*erfc(sqrt(3*k*EbN0/(M-1))/sqrt(2));

% 误码率曲线绘制
figure;
semilogy(EbN0dB,Pe,'b-','LineWidth',2);
hold on;
semilogy(EbN0dB,ber,'ro-','LineWidth',1);
axis([0 20 10^-5 1]);
grid on;
legend('理论误码率','实际误码率');
xlabel('Eb/N0(dB)');
ylabel('BER');
title('16QAM误码率曲线');

其中，模拟过程中采用了16QAM调制和解调，通过AWGN噪声和Rayleigh信道模拟了实际传输过程，并计算了误码率。同时，根据公式计算了理论误码率，并将理论误码率曲线和实际误码率曲线绘制在同一个图表上，方便比较。

需要注意的是，仿真程序中的参数设置和计算公式均为示例，具体使用时需要根据实际情况进行调整。