python matplotlib legend属性

Matplotlib 是一个数据可视化库，可以用于创建各种类型的图表和图形。在 Matplotlib 中，Legend（图例）属性用于显示图表中各个元素的标签。图例可以帮助读者理解图表中的各个元素，并提供与图表相关的额外信息。

在 Matplotlib 中，可以使用 `legend()` 函数来创建图例。该函数可以接受一些参数来自定义图例的外观和位置。下面是一些常用的 `legend()` 函数的参数：

- `loc`：表示图例的位置，默认是 'best'。
- `bbox_to_anchor`：表示图例的锚点位置，默认是 None。
- `title`：表示图例的标题，默认是 None。
- `fontsize`：表示图例的字体大小，默认是 'medium'。
- `frameon`：表示是否绘制图例的边框，默认是 True。

以下是一个示例代码，展示如何使用 `legend()` 函数来创建图例：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [10, 15, 7, 12, 9]
y2 = [8, 12, 5, 9, 11]

plt.plot(x, y1, label='Line 1')
plt.plot(x, y2, label='Line 2')

plt.legend()

plt.show()

这段代码将创建一个包含两条线的折线图，并在图表中显示一个图例，其中包含了每条线对应的标签。图例的位置和其他属性将使用默认值。