如何在10分钟内使用Python和Django框架快速搭建一个具备RESTful API和Elasticsearch搜索功能的CMDB系统？

要快速搭建一个具备RESTful API和Elasticsearch搜索功能的配置管理数据库（CMDB）系统，你可以参考《快速搭建Python CMDB系统：含前端技术栈详解》这本书。本书详细介绍了使用Python和Django框架构建CMDB系统的步骤和技巧，特别是如何集成Elasticsearch以及如何创建RESTful API。

参考资源链接：[快速搭建Python CMDB系统：含前端技术栈详解](https://wenku.csdn.net/doc/6401abbacce7214c316e94aa?spm=1055.2569.3001.10343)

首先，你需要准备Python开发环境，并安装Django框架。接着，使用Django的管理命令创建项目和应用。然后，根据业务需求设计数据模型，并使用Django ORM将其映射到数据库中。

集成Elasticsearch需要安装Elasticsearch Python客户端库，并配置Django项目以便连接到Elasticsearch服务。你可以利用Elasticsearch进行全文搜索和高级查询，大大增强系统的搜索能力。

为了实现RESTful API，使用Django REST framework将Django模型转换成API端点。你需要定义视图集（ViewSets）和路由（URL routing），然后创建序列化器（Serializers）来处理数据的序列化和反序列化。

最后，为了部署你的CMDB系统，你可以选择使用Docker容器技术，因为本书也介绍了如何使用Docker来搭建开发环境，这样可以快速启动所有依赖的服务，简化部署过程。

整个搭建过程是高度模块化的，这意味着你可以逐步构建每个部分，并在每一步都进行测试。这不仅保证了系统的稳定性，还使得维护和升级变得简单。通过遵循书中的指导和示例代码，你将能够在10分钟内搭建出一个具备高级搜索和RESTful API功能的CMDB系统。

参考资源链接：[快速搭建Python CMDB系统：含前端技术栈详解](https://wenku.csdn.net/doc/6401abbacce7214c316e94aa?spm=1055.2569.3001.10343)